探讨以跨理论模型（TTM）为框架的互联网护理在慢性肾脏病（CKD）患者饮食管理中的应用效果。
选取2020年10月至2021年10月天津市第一中心医院肾科门诊CKD患者160例作为研究对象。采用便利抽样、简单随机化分组法分为对照组及观察组各80例，对照组给予量化饮食管理，观察组给予以TTM为框架的互联网护理干预。比较2组患者干预前后的行为阶段分布、饮食依从性及临床实验室指标的变化。
干预3、6个月后，观察组行为阶段分布优于对照组，差异有统计学意义（χ2=28.48、48.49，均P<0.01）；观察组每日钠摄入量分别为（2.86 ± 0.64）、（2.58 ± 0.56） g，每日蛋白质摄入量分别为（0.81 ± 0.18）、（0.76 ± 0.13） g/kg，对照组分别为（3.76 ± 1.42）、（4.11 ± 1.49） g和（1.00 ± 0.19）、（1.04 ± 0.21） g/kg，2组比较差异有统计学意义（t值为26.74~105.11，均P<0.01）。干预3、6个月后，观察组收缩压分别为（126.41 ± 9.12）、（124.96 ± 8.58） mmHg（1 mmHg =0.133 kPa），血肌酐分别为（177.01 ± 89.04）、（183.24 ± 101.48） μmol/L，对照组收缩压分别为（133.16 ± 14.28）、（133.18 ± 12.34） mmHg，血肌酐分别为（213.29 ± 108.02）、（222.61 ± 117.33） μmol/L，干预6个月后观察组血钾、血磷分别为（4.37 ± 0.38）、（1.10 ± 0.16） mmol/L，对照组血钾、血磷分别为（4.60 ± 0.43）、（1.21 ± 0.21） mmol/L，2组比较差异有统计学意义（t值为5.16~23.89，均P<0.01）。采用重复测量方差分析，每日钠、蛋白质摄入量、收缩压、血肌酐、血钾及血磷的时间效应、组间效应及交互效应差异有统计学意义（F时间值为8.97~61.66，F组间值为3.96~32.28，F交互值为3.15~36.35，均P<0.05），舒张压时间效应、交互效应差异有统计学意义（F时间=8.08，F交互=3.64，均P<0.05），血尿酸时间效应差异有统计学意义（F时间=10.50，P<0.01）。
以TTM为框架的互联网护理模式有益于长期改善CKD患者的饮食行为，提升饮食依从性，改善临床实验室指标。
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慢性肾脏病（chronic kidney disease，CKD）导致的损伤往往难以逆转，针对尿毒素表型，饮食干预可作为一种利用其生物活性的药物治疗，成为CKD治疗的新策略[1]。国外调查显示，CKD患者饮食治疗不依从率在48.3%~54.5%[2]，为多种并发症的独立危险因素，最终将影响患者生命质量，增高其病死率。既往多数饮食指导仅能在短时间内保证患者饮食质量，无法形成长期的饮食习惯，急需加强对患者饮食自我管理的培养及饮食指标监测，提高其低盐低蛋白饮食依从性。饮食依从性是指患者在饮食方面的行为与医嘱的符合情况。跨理论模型（trans-theoretical model，TTM）是Prochaska提出的一个有目的的行为改变理论模型，广泛应用于健康行为领域，并取得了良好效果，有利于患者饮食行为的转变，改善其营养状况[3]。目前尚未检索到该模型应用在CKD患者饮食行为改善中，且现有干预方法没有体现不同行为阶段下依从性的差异。本研究在既往量化饮食管理[4]的基础上，以TTM为理论框架，借助互联网医院的云平台优势继续改善患者饮食依从性，分析其效果，为进一步提供优质延续护理服务提供循证依据，现报道如下。
