
低钙摄入量可能会对成年人的骨骼健康产生不利影响。本文是对2017年12月发表在Osteoporosis International上开放获取的1篇综述[Balk EM, Adam GP, Langberg VN,et al. Global dietary calcium intake among adults: a systematic review. Osteoporos Int. 2017;28(12):3315-332]的中文编译。该文通过检索13个电子数据库,并获取各领域专家的数据,开发了一个互动的全球地图。在具有数据的74个国家中,全国膳食钙平均摄入量范围为175~1 233 mg/天。亚洲许多国家的平均膳食钙摄入量低于500 mg/天,非洲和南美洲大部分国家的钙摄入量偏低,约400~700 mg/天,只有北欧国家的全国钙摄入量大于1 000 mg/天。本综述提示增加钙摄入量可能会带来骨骼获益。
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钙摄入量是影响成人峰值骨量的因素之一。钙是骨骼的一个重要组成部分,约占其质量的30%~35%也是影响骨强度的一大因素。膳食钙摄入量对骨量的贡献最容易在骨量快速变化的时期得到反映,也就是在青春期时,男孩和女孩的骨骼增重高达每年409 g和每年325 g,以及在生命的晚期,每年骨质流失率约为1%,引起每年约15 g钙的损失。青少年低钙摄入可能会对峰值骨量的获得产生不利影响,并且老年人低钙摄入可能也会影响峰值骨量的保留。意识到低钙摄入的存在是开发解决钙缺乏的合适战略和政策的必要第一步。
国际骨质疏松基金会(IOF)根据系统回顾,首先描述了不同国家一般成年人的膳食钙摄入情况,并将数据呈现在全球地图上。这项研究为2011年绘制的全球维生素D状况图及其综述的后续研究(https://www.iofbonehealth.org/facts-and-statistics/ vitamin-d-studies-map)。本篇综述的目的是找到每个国家一般人群平均膳食钙摄入量的最具代表性数据。在颜色编码的全球地图中,以现有研究的数据填充每个国家平均膳食钙摄入量。
我们采用系统复习的方法,并尽可能按照医学研究所指南检索、选择和分析现有的研究。将研究方案与IOF的钙地图指导委员会讨论并一致同意。研究小组(EMB、GPA、VNL、AE)独立完成综述。在2017年3月24日举行的世界骨质疏松症、骨关节炎和骨骼肌肉疾病大会上发表了初步结果。鼓励与会者向团队反映任何缺失或错误的研究。
我们检索了13个侧重于医疗、营养、综合医疗保健和全球健康文献的电子数据库,包括:PubMed、Embase、CINAHL、CAB Abstracts、Global Health、Academic Search Premier、Africa-Wide Information、American Bibliography of Slavic and East European Studies、Anthropology Plus, Bibliography of Asian Studies、Environment Index、Humanities & Social Sciences Index Retrospective、SocINDEX和LILACS。该检索在2016年12月16日进行,包括钙、微量营养素、乳制品和其他富含钙食品的条目;营养、健康、饮食和食物调查、食物频率问卷和食物记录;154个国家和158个已知的国家或地区食品调查清单(电子补充材料-附录A)。在允许的数据库中,检索仅限于针对人类和成年人的原始研究或系统综述,我们还从这些相关综述和选定的原始研究的参考文献列表中检索额外的研究。此外,我们还利用网络检索了具有基本信息的一般和特定全国性膳食调查。我们从IOF专家获取已知研究,还联系了一位作者以获取她出版物中提及的数据。印度和冈比亚的数据由一位IOF成员从调查研究人员处直接获得。
4名研究人员筛选摘要和全文文章,并分两个阶段进行筛选。第一阶段旨在找到所有可能相关的文章。第二阶段选择每个国家的一项或两项最具代表性的研究。为了选择研究,我们制定了一套理想的入选标准,纳入最符合这些标准的研究。对于没有理想数据的国家,我们入选代表性较小的研究。理想的入选标准是自2010年开始的针对一般成年人(≥18岁)且报告平均膳食钙摄入量(不包括补充摄入量)(mg/天或等同)的全国(或地区)性调查(旨在具有全国代表性)。理想情况下,研究还应报告基于性别、年龄和社会经济状况的亚组分析。对于缺乏此类研究的国家,我们允许非国家级别(如城市级别)研究和选择性人群研究(如按年龄或性别)。此外,在必要时,我们允许包括儿童或补充钙摄入量的研究。当研究不具有全国代表性时,如果研究具有互补性(如代表不同的地区或年龄范围),我们允许来自单个国家的多项研究。
我们排除了仅限于儿童、收容的成年人或具有并发症患者(如养老院居民或骨质疏松症或糖尿病患者的研究)、哺乳期或孕妇、或研究参与者必须进行影像检测(如骨密度或冠状动脉钙化检测)的研究。我们还排除了只报告根据每日推荐摄入量校正后的钙摄入的研究、用于估计现有膳食钙(如基于食品市场调查)的研究以及或只报告特定食品的钙摄入量(如奶制品、水果)的研究。
在收集到潜在相关研究的完整列表后,我们从摘要中提取基础研究数据,包括国家、具体地点(如限于一个城市)、调查名称、调查年份、样本量、相关亚组人群数据(如年龄限制)以及是否报告了亚组分析。基于这些数据,从最符合理想入选标准(即最具代表性和最新)的研究开始,反复检索全文文章。筛选全文文章,确保研究符合入选标准。对于多国研究(如EPIC),则对每个入选国家进行单独评估。
由1位研究者从符合条件的研究中提取数据,并由第2名研究者确认。我们提取了关于出版物、国家、研究地点(如城市名称)、使用的调查和调查年限、估计膳食钙摄入量的方法、研究资格标准、参与者表征(年龄、性别、体重指数)、是否包括儿童或补充摄入量、样本量、平均估计膳食钙摄入量数据、以及相关的亚组数据。研究被归类为具有全国代表性的一般成人当前膳食钙摄入量(不含补充剂)的研究和其他研究。对于具有多个钙摄入量估计值的国家,我们通过样本量(如果没有报告样本量,则使用简单平均值)来确定加权平均数,从而计算每个国家的平均摄入量。根据钙平均摄入量范围对国家进行分类,并进行同一研究亚组之间及不同研究之间的比较。
研究的投资方不参与研究设计、数据收集、数据分析、数据解释或撰写报告。通讯作者可以完全访问研究中的所有数据,并最终负责决定是否提交发表。
在删除重复数据之后,文献检索共得到9 780篇摘要,其中443篇文章被认为具有潜在的相关性,此外还纳入了两项额外的营养调查数据。我们的最终数据集包括了涉及74个国家和地区的78项合格研究(图1)。关于完整参考列表,请参阅电子补充材料(附录C)。研究被剔除的最常见原因是缺乏钙报告数据、存在限制性较少的研究、存在更新的数据和其他类似的原因。电子补充材料(附录B)提供了关于排除研究和不合格原因的完整列表信息。


注:*78项研究包括两个未发表的数据集
在具有数据的74个国家和地区中,一般成人平均膳食钙摄入量的最佳估计值范围为175 mg/天(尼泊尔)至1 233 mg/天(冰岛)(表1)。在国际上,南亚、东亚和东南亚的大多数国家具有最显著的模式,其平均膳食钙摄入量较低,少于400至500 mg/天(图2)。非洲和南美洲的大多数具有数据的国家平均膳食钙摄入量在400~700 mg/天之间。但是,非洲、中南美洲、中东和中亚等许多国家均无可用的估计值。所有平均膳食钙摄入量大于1 000 mg/天的国家都在北欧。

按国家和研究特征分类的平均膳食钙摄入量
按国家和研究特征分类的平均膳食钙摄入量
| 钙摄入量(mg/天) | 维生素D状态(nmol/L) | 国家/地区 | 调查年份 | 年龄(岁) | 女性(%) | BMI(kg/m2) | 钙摄入量估计 | 总人数 | 是否具有代表性b | 男女比 | 年龄分析c | SES分析c |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 175 | nd | 尼泊尔 | 2003 | ≥20 | 62 | 19.4 | FFQ和食物记录 | 317 | 不具有(本地研究,样本量小) | 0.85 | ||
| 238 | nd | 乌干达 | nd(2011年之前) | ndd | 回忆 | 173家庭研究 | 不具有(本地研究,儿童研究,样本量小) | |||||
| 297 | nd | 哥伦比亚 | 2003 | 20-60 | 食物记录 | 70 | 不具有(本地研究,年龄范围小样本量小) | |||||
| 313 | >75 | 泰国 | nd(2008年之前) | 20-85 | 22.4 | 回忆 | 436 | 不具有(本地研究,样本量小) | 0.70 | |||
| 335 | >75 | 冈比亚 | 2011-2013 | ≥40 | 52 | 食物记录 | 467 | 不具有(年龄范围小,小样本) | 0.78 | 相似e | ||
| 338 | 25-49 | 中国 | 2002 | 2-101d | 回忆 | 68 962 | 不具有(儿童研究) | 农村居民(对比城市居民)较低 | ||||
| 342 | nd | 印度尼西亚 | 1998 | nd | nd | nd | 不具有(以前的研究) | |||||
| 345 | >75 | 越南 | 2000 | nd | FFQ | 4 080 | 不具有(本地研究) | |||||
| 358 | nd | 布基纳法索 | 2006 | nd | 回忆 | 1 005家庭研究 | 不具有(本地研究) | |||||
| 384f | nd | 厄瓜多尔 | 2012 | 19-60 | 回忆 | 10 592 | 不具有(年龄范围太小) | 0.96 | ||||
| 393 | nd | 佛得角 | 2002 | 所有年龄d | 食物记录 | 4 824家庭研究 | 不具有(儿童研究) | |||||
| 399 | 25-49 | 马来西亚 | 2002-2003 | 18-59 | 52 | 回忆 | 6 886 | 不具有(年龄范围太小) | 0.99 | 相似e | 农村居民(对比城市居民)较低 | |
| 427 | nd | 阿根廷 | 2004-2005 | 18-49 | 100 | nd | 4 819 | 不具有(年龄范围太小,女性研究) | ||||
| 429 | 25-49 | 印度 | 2011-2012 | ≥18 | 50 | 回忆 | 306 329 | 是 | 0.83 | |||
| 440 | nd | 菲律宾 | 2003 | 所有年龄d | 食物记录 | 25 882 | 不具有(儿童研究) | |||||
| 444 | nd | 马里 | 2007 | 15-49 | 100 | 回忆 | 108 | 不具有(本地研究,女性研究,样本量小) | ||||
| 458 | nd | 玻利维亚 | 2002 | nd | FFQ | 5 746家庭研究 | 具有 | |||||
| 462 | nd | 巴基斯坦 | 2008 | ≥18 | 100 | 23.8 | 回忆 | 200 | 不具有(本地研究,女性研究,样本量小) | |||
| 471 | nd | 坦桑尼亚 | 1987 | 35-74 | 回忆 | 173 | 不具有(本地研究,年龄范围小,样本量小,以前的调查) | 城市居民0.91,农村居民1.13 | 老年人更低 | 农村居民(对比城市居民)更高 | ||
| 479 | 25-49 | 南非 | 1983-2000 | ≥15 | 回忆 | 3 231 | 不具有(以前的调查) | 0.65 | ||||
| 483 | 25-49 | 韩国 | 2010-2012 | ≥19 | 50 | 回忆 | 15 603 | 具有 | 食物不足较低 | |||
| 487 | nd | 巴巴多斯 | 2000 | ≥18 | 25.8 | FFQ和回忆 | 1 739 | 具有 | 0.89g | 老年人 | ||
| 488 | 50-74 | 挪威 | 1994-1995 | 24-70 | 25.6 | FFQ | 18 914 | 不具有(年龄范围太小,以前的调查) | 0.81 | |||
| 489 | nd | 关岛 | nd(2000年之前) | 18-83 | 回忆 | 400 | 不具有(样本量太小) | 0.87 | ||||
| 492 | 50-74 | 以色列 | 1999-2001 | 25-64 | 回忆 | 2 782 | 不具有(年龄范围太小,以前的调查) | |||||
| 495 | nd | 埃及 | 2004 | 20-60 | 100h | 回忆 | 1 090 | 不具有(年龄范围太小,女性研究) | ||||
| 498 | nd | 缅甸 | 1998 | nd | nd | nd | 不具有(以前的调查) | |||||
| 505 | 50-74 | 巴西i | 2009 | 20-59/≥60 | 25.5/nd | 食物记录 | 21 003/4 322 | 不具有(年龄范围太小) | 0.89/0.95 | 各组收入相似 | ||
| 507 | nd | 巴勒斯坦 | nd(2012年之前) | 31-50 | 100 | 回忆 | 149 | 不具有(本地研究,年龄范围小,女性研究) | 各组收入相似 | |||
| 529 | nd | 孟加拉国 | 2011 | 所有年龄d | 51 | 不详 | 31 066 | 不具有(儿童研究) | 0.96 | 农村居民(对比城市居民)较低 | ||
| 533 | 50-74 | 日本 | 2003-2007 | 18-74 | 食物记录 | 22 712 | 不具有(年龄范围太小) | 0.99 | ||||
| 587 | >75 | 中国台湾 | 2005-2008 | 19-64 | 回忆 | 1 942 | 不具有(年龄范围太小) | 0.92 | ||||
| 588 | nd | 博茨瓦纳 | 2007 | 18-75 | 80 | 26.2 | 回忆 | 79 | 不具有(本地研究,年龄范围小,样本量小) | |||
| 607 | nd | 汤加 | 2005-2006 | 40-59 | 32.2 | 回忆 | 34 | 不具有(本地研究,年龄范围小,样本量小) | 0.76 |
| 钙摄入量(mg/天) | 维生素D状态(nmol/L) | 国家/地区 | 调查年份 | 年龄(岁) | 女性(%) | BMI(kg/m2) | 钙摄入量估计 | 总人数 | 是否具有代表性b | 男女比 | 年龄分析c | SES分析c |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 616 | nd | 阿尔及利亚 | 2009-2010 | 41-66(71%的样本) | 27.1 | 回忆 | 176 | 不具有(本地研究,年龄范围小,小样本) | 1.18 | |||
| 636 | nd | 尼日利亚 | 2003-2004 | ndd | FFQ | 13 142家庭研究 | 不具有(儿童研究) | 农村居民(对比城市居民)较低 | ||||
| 664 | nd | 埃塞俄比亚 | 2005 | ≥18 | 22.8 | 回忆 | 356 | 不具有(本地研究,样本量小) | 0.75 | |||
| 672 | nd | 摩洛哥 | 2004 | ≥16 | 61 | FFQ | 691 | 不具有(本地研究,样本量小) | 老年人更低 | |||
| 673 | nd | 匈牙利 | 2009 | ≥19 | FFQ | 3 077 | 具有 | 0.93 | 老年人更低 | |||
| 673 | nd | 哥斯达黎加 | 1996-1998 | 20-65 | 50 | 回忆 | 60 | 不具有(年龄范围小,小样本) | ||||
| 695 | nd | 科威特 | 2008-2009 | ≥19 | 55.3 | 回忆 | 1 049 | 具有 | 0.79 | 相似e | ||
| 702 | nd | 智利i | 2014/2012 | ≥65/35-70 | 61/nd | 27.4/29.1 | FFQ | 597/66 | 不具有(本地研究,年龄范围小,样本量小) | |||
| 728 | 50-74 | 比利时 | 2004 | ≥19 | 回忆 | nd | 具有 | 0.88 | 老年人更低 | |||
| 760 | 50-74 | 喀麦隆 | 2001 | nd | nd | 557家庭研究 | 不具有(本地研究,样本量小) | |||||
| 765 | 25-49 | 意大利 | 2005-2006 | ≥18 | 25.4 | 回忆 | 2 831 | 具有 | 0.91 | 老年人 | ||
| 773 | 25-49 | 澳大利亚 | nd(2004年之前) | ≥55 | nd | 641 | 不具有(年龄范围小,小样本) | 1.06 | ||||
| 782 | 50-74 | 捷克共和国 | 2005 | 45-69 | 27.8 | FFQ | 7 913 | 不具有(本地研究,年龄范围小) | 1.16 | |||
| 787 | 50-74 | 加拿大 | 2004 | ≥19 | 回忆 | 35 107 | 具有 | 0.86 | 老年人更低 | |||
| 788 | 25-49 | 俄罗斯 | 2005 | 45-69 | 26.5 | FFQ | 9 098 | 不具有(本地研究,年龄范围小) | 0.95 | |||
| 789 | 50-74 | 西班牙 | 2002-2003 | ≥19 | 回忆 | 1 923 | 具有 | 0.94 | 老年人更低 | |||
| 794 | nd | 新加坡 | 2010 | 18-69 | 50 | FFQ | 1 647 | 不具有(年龄范围太小) | 0.94 | 老年人更低 | ||
| 805 | 50-74 | 澳大利亚 | 2011-2012 | ≥19 | 53 | 回忆 | 9 338 | 具有 | 0.86 | 老年人更低 | ||
| 805 | nd | 墨西哥 | 2006 | 20-59 | 60 | FFQ | 15 746 | 不具有(年龄范围太小) | 0.9 | 城市居民对比农村居民相似 | ||
| 807 | 25-49 | 新西兰 | 2009 | ≥19 | 27.6 | 回忆 | 4 721 | 具有 | 0.83g | 老年人更低 | ||
| 830 | 25-49 | 波兰i | 2002-2005/2010-2011 | 45-69/45-64 | 27.1/29.1 | FFQ | 9 859/3 862 | 不具有(本地研究,年龄范围小) | 1.03/1.07 | 农村居民(对比城市居民)较低 | ||
| 837 | nd | 牙买加 | nd(2000年之前) | 25-74 | 60 | 26.7 | 回忆 | 73 | 不具有(本地研究,年龄范围,小样本量小,以前的调查) | |||
| 838 | nd | 塞尔维亚 | 1998和2003 | 30-74 | 食物记录 | 1 305 | 不具有(年龄范围太小) | 年轻人0.77老年人0.92 | 老年人更低 | |||
| 856 | 25-49 | 约旦 | 2012 | ≥18 | 51 | 回忆 | 55 | 不具有(样本量太小) | ||||
| 859 | 25-49 | 伊朗 | 2001 | ≥40 | 回忆 | 1 922 | 不具有(本地研究,年龄范围小) | 0.91 | 老年人更低 | |||
| 865 | nd | 拉脱维亚 | 1997 | 19-64 | 回忆 | 32 | 不具有(年龄范围小,样本量小,以前的调查) | |||||
| 877 | 50-74 | 法国 | 2005-2007 | 18-79 | 食物记录 | 1 082 | 具有 | 中年更高 | ||||
| 923 | nd | 葡萄牙 | 1999-2003 | ≥19 | FFQ | 2 974 | 具有 | 1.09 | 老年人更低 | |||
| 934 | 50-74 | 美国 | 2001-2010 | ≥19 | 28.4 | 回忆 | 22 823 | 具有 | ||||
| 942 | 25-49 | 希腊 | 1992-2001 | 33-72(95%的样本) | 59 | 回忆 | 1 982 | 不具有(年龄范围太小,以前的调查) | ||||
| 958 | 25-49 | 丹麦 | 2000-2004 | 18-75 | 食物记录 | 4 479 | 具有 | 0.94 | 老年人更低 | |||
| 965 | nd | 克罗地亚 | nd(2000年之前) | 18-55 | 71 | 23.3 | FFQ | 161 | 不具有(本地研究,年龄范围小,小样本) | 0.82 |
| 钙摄入量(mg/天) | 维生素D状态(nmol/L) | 国家/地区 | 调查年份 | 年龄(岁) | 女性(%) | BMI(kg/m2) | 钙摄入量估计 | 总人数 | 是否具有代表性b | 男女比 | 年龄分析c | SES分析c |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 992 | >75 | 瑞典i | 1997 | 49-83/45-79 | 100/0 | 24.7/25.7 | FFQ | 61 433/48 850 | 不具有(年龄范围太小,以前的调查) | 0.85 | ||
| 994 | 50-74 | 英国 | 1992-2004 | 25-72(95%的样本) | 70 | 回忆 | 5 885 | 不具有(年龄范围太小) | ||||
| 1 067 | 50-74 | 瑞士 | 2006-2012 | 35-74 | 50 | 25.1 | FFQ | 4 307 | 不具有(本地研究,年龄范围小) | 0.90 | ||
| 1 068 | 25-49 | 德国 | 2005-2007 | ≥19 | 回忆 | 13 959 | 具有 | 0.91 | 老年人更低 | |||
| 1 080 | nd | 爱尔兰 | 2010 | 18-90 | 食物记录 | 1 499 | 具有 | |||||
| 1 097f | 25-49 | 芬兰 | 2002 | 25-64 | 回忆 | 2 007 | 不具有(年龄范围太小) | 0.89 | ||||
| 1 102 | 50-74 | 荷兰 | 2010 | 19-69 | 回忆 | 2 100 | 不具有(年龄范围太小) | |||||
| 1 233f | 25-49 | 冰岛 | 2003 | 30-85 | 52 | FFQ | 944 | 不具有(本地研究,年龄范围小,样本量小) | 老年人更高 |
注:BMI体指数,FFQ食物频率问卷,N样本量,nd无数据(未报道),SES社会经济状况
a 成人血清/血浆25-羟基维生素D水平的国家水平分类
b 这项研究是否具有全国的代表性和现状?本地=在特定的城镇、城市或地区进行的调查;年龄=受年龄范围限制;儿童=包括儿童;女性=只有女性的研究;样本量小=样本量<1 000;以前的调查=在2010年之前进行的调查
c 按年龄或社会经济状况分类的不同亚群之间膳食钙摄入量的差异;低于和高于指定亚组的平均钙摄入量。没有具有统计学相关性的评估
d 包括儿童
e 或没有注意到的模式
f 明确包括膳食补充剂;然而,大多数研究没有报告是否包括补充摄入量
g 年轻组(18/19至29/30岁)小于0.80
h 只有母亲
i 这些国家包括两项补充性研究。


然而,74个国家中仅有18个国家(24%)的膳食钙摄入量是当前估计值(自2000年以来)和具有全国代表性(表1)。在78项研究中,12项研究(15%)主要在2000年前进行,49项研究(63%)主要在2000年至2010年间进行,13项研究(17%)自2010年以来进行,剩余12项研究大约在2004至2012年之间的某些时间(具体不详)进行。研究样本量范围为32到306 329人,其中25项研究(32%)参与人数少于1 000人,而18项研究(23%)的参与人数超过10 000人。有3项研究没有提供样本量。至少有27项研究(35%)是在特定的城镇、城市或地区进行,但是许多研究没有报告进行研究的地址。30项研究(38%)入组所有成人(15岁及以上),6项研究(8%)入组儿童,39项研究(50%)入组有限范围的成人。在28项报告性别的研究中,研究入组女性的中位数为59%(范围为49.6%~100%),但是其中5项研究只有女性。6项研究以家庭级别(而不是个人级别)进行。值得注意的是,对于平均钙摄入量较高的2个国家(芬兰和冰岛),研究明确将补充摄入量纳入估计值;然而,对于大多数国家,补充摄入量不包括在平均钙摄入量中。
在报告基于性别、年龄或城市居民与农村居民的亚组分析中,各国之间没有明确的模式(表1)。在具有性别亚组数据的42个国家中,女性和男性的中位钙摄入比率为0.90(范围为0.65~1.18);其中36个国家(86%)的女性钙摄入量低于男性。然而,钙摄入比率相对较低(<0.80)或女性钙摄入量较高的国家并不属于任何地域或文化类别。在三分之二具有年龄亚组估计值的国家中(N=21),老年人摄入较低膳食钙,并且各国的饮食结构之间的差异并不明显。在7个主要资源贫乏的国家中,有5个国家的农村居民膳食钙摄入量低于城市居民。在韩国,食物不足的人钙摄入量低于其他人,但在巴西,平均膳食钙摄入量在所有收入群体中相似。
总的来说,有74个国家具有膳食钙摄入量数据。然而,许多研究并不具有一般成年人的国家代表性,大约40%的国家只有小样本量或本地区数据。多数调查的南亚、东亚和东南亚国家的膳食钙摄入量较低(<400 mg/天),大多数调查的非洲和南美国家的钙摄入量都是中等偏低(400~700 mg/天),所有平均膳食钙摄入量大于1 000 mg/天的国家都在北欧。亚组分析比较了性别、年龄、城市居民与农村居民之间的差异,但并没有显示出各国之间存在任何一致性模式。
全球钙图显示,有许多国家的钙摄入量非常低,低于400 mg/天。钙摄入非常低的国家聚集在亚太地区,包括中国、印度、印度尼西亚和越南等人口众多的国家。摄入量次低类别的国家聚集在南美洲(阿根廷、玻利维亚、巴西),钙摄入量分别为400~500 mg/天和500~600 mg/天,并且分散在远东、北非和其他地方。在195个国家中,我们只能确定74个国家(38%)的钙摄入量数据,123个国家没有钙摄入量的调查数据。
亚太地区钙摄入量非常低的国家维生素D状况也不理想。在2012年,IOF公布了由曼海姆研究所进行的全球血清25-羟基维生素D[25(OH)D]水平的系统综述结果。在亚太国家的大多数18岁及以上的成年人中,平均血清25(OH)D水平为25~49 nmol/L,医学研究所认为该水平至少相对于美国人群是偏低的。由于会增加骨质疏松症的风险,因此应特别注意低钙摄入量和低25(OH)D水平的同时出现。例如,在老年人中,补充钙和维生素D可减少骨质流失和降低骨折风险,特别是降低髋部骨折风险。在钙摄入量低的亚太地区,血清25(OH)D水平也很低。这在中国、马来西亚和印度以及韩国尤为显著,其平均血清25(OH)D水平一般为25~49 ng/ml(表1)。
尽管亚太地区的许多国家尚未系统地评估低钙摄入量对骨量的影响,但韩国已进行了该评估。在2009~2010年的韩国全国健康与检查调查(KNHANES)中,Joo等根据血清25(OH)D水平将韩国50岁及以上成年人分为3类:<50、50~75和>75 nmol/L,并检测了每个类别中五分位钙摄入量与骨密度(BMD)之间的关系。在每个血清25(OH)D类别中,较高的钙摄入量与股骨颈BMD呈显著正相关。在2个较低血清25(OH)D类别中,钙摄入量与脊柱BMD呈显著正相关。老年人的这些观察结果表明,不仅低钙摄入量与较低的BMD相关,而且较高的25(OH)D水平不能补偿钙摄入不足。老年人平均钙摄入量为485 mg/天,最高五分位人群至少摄入666 mg/天。韩国50岁及以上成年人的推荐钙日摄食量为700 mg/天。显然,超过80%的韩国老年人钙摄入量低于推荐的日摄入量。骨量与钙摄入量的正相关性强烈表明较高的钙摄入量会改善韩国老年人的骨量。
我们旨在总结当前具有代表性的成人膳食钙摄入量估计值,但较少有国家能提供这样的数据。大多数研究不具有全国代表性,或是基于旧的调查。许多研究还存在其他缺陷,尤其是样本量、研究资格标准、调查日期和基本人口统计信息的不完整。此外,通过不同的方法评估获得钙摄入量,包括食物频率问卷、回忆和饮食记录,这些方法具有明显的差异和局限性。对于大多数国家而言,今后需要进行有代表性的全国性营养调查,以更好地评估膳食钙摄入量。值得注意的是,我们未能找到世界上一半以上国家的数据,特别是来自非洲、亚洲和拉丁美洲的数据。我们的研究方法为选择每个国家最具代表性的数据,并不试图汇总所有国家的所有有效证据。尽管有明确的优先入选标准,但是我们仍需要判断一些特定研究或文章的代表性是否弱于其他研究;例如,是选择年代更久远但规模较大的研究还是具有更广泛年龄范围的较新却规模较小的研究。
髋部骨折人数预计将从1990年的166万增加到2050年的626万。在1990年,欧洲和北美占所有髋部骨折人数的一半左右,但由于亚洲和南美洲髋部骨折人数急剧增加,这个比例到2050年将下降至1/4。中国北京的髋部骨折人数近年急剧增长,在1990~1992年和2002~2006期间,70岁及以上女性髋部骨折发病率增加了3倍以上,而男性增加了2倍。虽然饮食、生活方式和遗传因素会影响髋部骨折的风险,但钙摄入不足似乎会增加这种风险。就目前亚太地区和南美洲钙摄入量非常低从而对骨骼产生不利影响的问题而言,增加钙摄入量成为这些地区解决骨质疏松症这一致残、不断增长和高花费的公众健康问题的首要任务。
综上所述,本系统性综述汇编了全球国家平均膳食钙摄入量的可用数据。关键的发现是,在东南亚的许多大国,钙的摄入量很低(平均每日摄入量低于400 mg),几乎与南美大部分国家的摄入量齐平。世界上一半以上的国家没有报道钙的摄入量。本综述提醒一些地区需要进行钙摄入量评估,以及一些地区增加钙摄入量可能会带来骨骼获益。





















