• 综述 •
人工智能在糖尿病饮食管理领域的应用进展
中华内分泌代谢杂志, 2020,36(10)
: 885-888. DOI: 10.3760/cma.j.cn311282-20200429-00315
摘要
糖尿病饮食管理在糖尿病的治疗过程中起着重要作用。"控制饮食"是糖尿病治疗中最基础也是最重要的一个环节，轻度糖尿病患者可通过食疗，有效控制血糖。有效的饮食管理评估可及时发现糖尿病患者饮食自我管理存在的不足。人工智能在医学领域应用广泛，本文将简述人工智能技术在糖尿病饮食管理方面，包括饮食推荐和自动监测中发挥的作用及应用进展。
引用本文:
董鑫,
孔祥勇,
芮迎递,
等.
人工智能在糖尿病饮食管理领域的应用进展
[J]
. 中华内分泌代谢杂志, 2020, 36(10)
: 885-888.
DOI: 10.3760/cma.j.cn311282-20200429-00315.
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据国际糖尿病联盟最新统计[1]，目前有4.63亿成年人(20～79岁)患有糖尿病。糖尿病是指由血糖调节系统功能障碍引起的一种疾病[2]，高血糖是这种失调的主要后果。长期高血糖的存在会导致慢性并发症，包括组织损伤和器官衰竭，这些并发症可降低预期寿命，甚至导致死亡。然而，由于患者基数庞大，国内医务人员短缺及医疗资源的限制，糖尿病患者大多数时间需要在家自行管理，由于个人依从性不高，总体的血糖控制及达标率并不理想。基于人工智能的新技术革命是人类社会文明史上的第四次革命。从诞生之日起，人工智能就一直与医学密切相关。近年来，"大健康"和医学大数据的概念已在世界各地被提出。民生健康的战略地位也促进了人工智能在医疗领域的发展。人工智能在医疗领域中的应用之一是慢病管理，其在糖尿病管理的领域发挥着越来越重要的作用[3]，而糖尿病管理中重要的一个环节是对患者的饮食管理，本文将对人工智能在糖尿病的饮食管理中的应用进展进行综述。
