内分泌代谢论坛
人工智能在内分泌代谢领域的应用及展望
中华内分泌代谢杂志, 2021,37(2) : 89-93. DOI: 10.3760/cma.j.cn311282-20200225-00097
摘要

人工智能(artificial intelligence,AI)是近年发展最快的科学之一,其在医学领域的发展带来了全新的概念,也对传统医学带来了巨大的冲击,是借势而为还是静观其变是对各学科和医学人的考验。AI在医学影像等领域已经取得了令人瞩目的效果。目前,AI在内分泌代谢领域的应用研发也日趋广泛,包括在糖尿病及其并发症的诊断和预测的应用,辅助治疗方案的选择和血糖管理,人工胰岛的开发与管理,在肥胖分类诊疗的探索,在减重手术的疗效和并发症预测的探索;在骨质疏松和骨折风险的预测,骨龄分析;脂肪肝的无创评估及纤维化预测;肢端肥大症的诊断;甲状腺和垂体肿瘤分子生物学与病理的智能诊断等。AI在临床上的应用仍处于初期和探索阶段,相信在不久的将来,随着AI技术的快速发展和临床认可,AI会在内分泌代谢领域发挥举足轻重的作用。面对AI时代的来临,对医学领域来讲是一场脱胎换骨的变革。在新生事物面前,只有积极接受,有机融合才能得以生存,取得共赢。

引用本文: 林紫薇, 吴山东, 曲伸. 人工智能在内分泌代谢领域的应用及展望 [J] . 中华内分泌代谢杂志, 2021, 37(2) : 89-93. DOI: 10.3760/cma.j.cn311282-20200225-00097.
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一、人工智能(artificial intelligence, AI)的概念与发展

AI是一门专门研究和设计智能代理的学科,通过模仿人类大脑的结构和操作方法,感应错综复杂的环境,为最大程度地实现目标做出最佳决策。1955年,John McCarthy首次提出了AI的概念,在随后的几十年中,AI的迅猛发展使其解决科学问题的速度远超人类[1]。智能医学融合了先进的脑认知、大数据、云计算、机器学习等AI及相关领域工程技术,研究人的生命和疾病本质及其规律,是一门探索人机协同的智能化诊疗方法和临床应用的新兴交叉学科,其中AI是智能医学的核心和关键。

 
 
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