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人类的头发在形状、颜色、直径、横切面等方面存在显著的差异和多样性。已有研究针对非洲人、亚洲人、白种人头发的生长参数（头发密度、休止期头发数量比例和生长速率）进行了评估，但由于样本量（年龄18~ 35岁511名志愿者）有限且有相当比例的志愿者表现出脱发迹象，因此测得的三大种族人群的头发生长参数值存在很大程度的重叠。基于上述情况，该研究对更大样本量（年龄18~ 35岁2 249名年轻女性和男性成人）、拥有健康头发（无任何脱发迹象）的志愿者头发各项参数进行了比较研究。考虑到季节因素可能对头发生长有影响，该研究志愿者的所有测试均在春季进行。
共招募了来自五大洲、19个国家、不同种族的2 249名（年龄18~ 35岁；男性占47%，女性占53%）健康志愿者，并根据其种族和地域将其分为24组，分别为：非洲裔美国人、巴西人、加勒比海人、美国白种人、澳大利亚白种人、中国人、丹麦人、法国人、印度人、日本人、韩国人、卡纳克人、拉丁美洲人、黎巴嫩人、墨西哥人、非洲北部人、秘鲁人、波兰人、俄罗斯人、苏格兰人、非洲南部人、西班牙人、泰国人以及非洲西部人。研究者还在多个城市招募了当地中国人和印度人志愿者进行研究，就潜在的环境因素或生活条件对其头发生长参数的影响进行了探讨。志愿者招募分类和入选标准详见原文。
使用无创头发分析技术对所有志愿者头皮的3个不同区域（顶部、枕部和颞部）休止期头发的密度（T%，休止期头发数量/cm2）和生长期头发的密度（A%，生长期头发数量/cm2）、总头发密度（头发数量/cm2）、休止期头发数量的比例（T%）以及每个志愿者的头发生长速度（μm/24 h）进行记录。对832名志愿者的头发纤维直径进行测量，获得每个志愿者头发直径的中位数。对1 922名志愿者的自然发色（1~ 10：1为黑色；10为浅黄色）和头发自然卷曲度（1~ 8/Ⅰ~ Ⅷ：1为直发；8为高度卷曲）进行检测。
用方差（ANOVA）分析（P < 0.05）对头发生长参数的种族、地域起源、性别以及头皮区域的差异性进行统计学分析。使用SPAD v7.4软件对不同测试组的所有头发参数进行主成分分析（principal component analysis，PCA）。使用垂直向上分类法（hierarchical ascendant classification，HAC）法对头发参数相似的测试组进行分类。
①头发密度：来自五大洲的24组志愿者头发整体密度均值范围为（153 ± 30）根头发/cm2（非洲南部志愿者头发密度均值）~（233 ± 74）根头发/cm2（法国志愿者头发密度平均值）（P < 0.001）。整体来看，男性志愿者的头发整体密度显著低于女性（P < 0.001）；3个不同头皮区域的头发密度差异有统计学意义，即颞部<枕部<顶部，其中顶部头发密度大约为枕部两倍（P < 0.001），且这些差异在所有种族以及男性和女性中均存在；②T%：24组志愿者T%范围为8% ± 6%（丹麦志愿者）~ 14% ± 7%（泰国志愿者），P < 0.001，均在正常休止期头发数量比例范围内；男性志愿者T%均值略微高于女性（P < 0.001）；T%在头皮的3个区域差异有统计学意义（P < 0.001），在男性和女性中均为颞部的T%均值最高；③头发生长速度：头发生长速度均值范围为（272 ± 37）μm/24 h（非洲南部志愿者）~ （426 ± 39）μm/24 h（韩国志愿者）（P < 0.001）。男性枕部的头发生长速度显著低于女性，每月慢0.1 mm（P < 0.001）；在男性和女性中，顶部头发生长速度均较快于颞部和枕部（P < 0.001）；④头发直径：对来自非洲、美洲、亚洲和欧洲15个国家的823名志愿者的头发测试结果显示，头发直径范围（69 ± 8）μm（法国志愿者）~（89 ± 7）μm（中国志愿者），该结果也反映了亚洲人头发密度较高这一现象。头发直径在3个不同头皮区域间差异无统计学意义。由于该研究志愿者的年龄范围在18~ 35岁之间，因此未发现年龄对各参数（总头发密度、T%和直径）的影响。但结果显示，与< 25岁的志愿者相比，年龄> 26岁的志愿者的头发生长速度较慢（慢0.4 cm/年，P < 0.001），且在不同头皮区域和性别中均如此。
通过对不同地区的中国和印度志愿者头发生长参数的研究来了解外在因素（气候、营养、头发护理习惯等）对头发生长参数的潜在影响。整体上，该研究显示，居住地不同的同种族志愿者组间差异微小。例如，生活在法国和南非的印度志愿者头发生长速度略高于（平均高19 μm/24 h，P= 0.013）孟买的印度志愿者；巴黎的中国志愿者的头发密度低于（平均低14 hair/cm2，P= 0.014）居住在大陆的中国志愿者；居住在上海的中国志愿者的T%略低（平均低3%，P < 0.001）于北京、广州或巴黎的中国志愿者。简言之，该研究所观察到不同居住环境对相同种族志愿者的自身头发参数的影响较弱。由于该研究招募的均为年轻志愿者（18~ 35岁），因此不适用于观察外界因素对头发生长的长期影响。
对1 922名志愿者的发色测试结果发现，大多数（74%）志愿者的头发为深色调（1~ 4度），极少数（4%）志愿者为浅色调（8~ 10度）。整体上，总头发密度和生长速度似乎不受发色深浅的影响。但当头发色调为6度以上时，头发的T%随着色调的加深而降低（从11% ± 5%~ 7% ± 4%，P < 0.001）。色调为6度以上的头发直径比6度以下的更细[（72 ± 9）μm比（81 ± 10）μm，P < 0.001）]。该研究还对巴西不同种族志愿者的头发卷曲度与生长参数之间的关系进行了探讨。根据头发的卷曲度将志愿者头发分为4组：直发（Ⅰ~Ⅱ）、波浪发（wavy hair，Ⅲ）、卷发（frizzy hair，Ⅳ-Ⅴ）和紧密卷发（tight-curled hair，Ⅵ~ Ⅷ）。结果显示，与另外3组头发相比，卷度最高的紧密卷发组的头发密度（P < 0.001）和头发生长速度（P < 0.001），明显更低。
该研究显示，测得的头发参数（整体头发密度、T%、头发生长速度）受一些因变量的影响。PCA结果指出，种族因素影响着> 70%的整体头发参数的变化。HAC分析将所有测试组共分为3个主要聚类，分别为：第一聚类以低头发密度和低头发生长速度为特征，主要为非洲人头发类型。其亚聚类为：①南非和西非人、非洲裔美国人和加勒比海人，②卡纳克族人，③拉丁裔美国人。他们的祖先均为非洲人，该聚类中的混血人群的头发似乎保留着非洲人头发的特性。第二聚类以较快的生长速度为特征，主要为亚洲人头发类型。其亚聚类为：①中国人、韩国人和日本人，三者间的头发生长参数具有重要的相似之处；②泰国人、印度人以及北非人，其唯一的特征为高休止期头发数量比例（T%），这可能是较短头发生长周期的征象。第三聚类以高头发密度为特征，主要为白种人头发类型。其亚聚类包括：①巴西人、美国白种人、澳大利亚白种人、西班牙人、法国人、黎巴嫩人、墨西哥人、秘鲁人和俄罗斯人，以及②丹麦人、苏格兰人、波兰人。PCA和HAC的图像结果显示3个聚类之间存在一些重叠。简言之，即各种族内头发生长参数的跨度足够大（族内差异大），会导致其种族间出现一些重叠。
该研究所测得的志愿者头发生长参数证实了以往的研究数据，且符合与无脱发征象的青年成人的正常头发参数。整体上，性别对头发参数有轻微影响，男性志愿者具有较低的头发密度和略高的T%值。顶部、枕部和颞部这3个区域之间头发生长参数的大部分差异可由头皮不同部位的差异性（异质性）进行解释。这3个区域之间最明显的头发参数的差异为头发密度。在所有志愿者中，顶部的头发密度约为颞部的两倍。与另外两处头皮区域相比，2/3的志愿者颞部头发的T%值平均高出3%，顶部头发生长平均每年快5 mm。这些结果证实，当从个体层面描述头发生长参数时，应当将这3个头皮区域分开研究。
与以往研究结果一致的是：3个不同的种族（非洲、亚洲、白种人）之间的头发生长参数存在的差异。简单来说，白种人比非洲和亚洲人的头发发量多，亚洲人的头发较粗、生长速度最快。例如，亚洲人头发1年内生长的长度比非洲人长5 cm。这些参数似乎不受环境因素的影响，即相同种族来源但居住国家不同的志愿者组间的头发生长参数差异甚微。
该研究还对头发色调和卷曲度两个因素进行了分析。尽管未对所有志愿者（大多数志愿者为卷发）进行测试，但研究观察到浅色的头发（> 6）与较细的头发相关，且具有较低的T%值，头发卷曲度增加似乎与较低的头发密度和较低的头发生长速度有关，但这些结果还需进一步探讨。
PCA和HAC分析根据测得的头发参数将所有志愿者的头发分为三大聚类，这三个聚类分别对应非洲人、亚洲人和白种人3种经典的头发分类。第一聚类以头发密度低、生长速度慢，以及典型的非洲人头发类型为特征。在该聚类下，卡纳克人和拉丁裔美国人进一步列为单独亚聚类，其中前者的头发生长参数介于非洲人和亚洲人之间，而后者介于非洲人和欧洲人之间。第二大聚类则以头发生长速度快、头发密度小、典型的亚洲人头发类型为特征。在该聚类下，中国、韩国和日本人的头发参数具有很大的相似之处；而泰国人、印度人以及北非人被列为另一个亚聚类，其以高T%为显著特征（可能是较短头发生命周期的特征）。第三大聚类以头发密度大和典型的白种人头发为特征。在该聚类下，根据较低的T%均值将丹麦人、苏格兰人和波兰人单独列为一个亚聚类。当以头发生长参数对巴西人的头发进行分类时，其归为白种人头发类型聚类中；但以头发的卷曲度进行分类时，头发卷曲度为Ⅵ至Ⅷ的巴西人志愿者的头发参数则归到非洲人头发类型聚类中。在该研究中，环境因素的影响还需进一步探讨。
将所测的每个数据都呈现出来或许是对该研究中24组志愿者头发参数结果的整体轮廓和重叠部分的最佳说明，能够描绘出人类头发生长模式。头发生长的种族内和种族间的差异、居住环境的迁徙以及基因杂交等都是头发多样性的重要的驱动因素，这些需要在民族学家的帮助下进一步研究。
