• 综述 •
人工智能在PET/CT恶性肿瘤疗效预测和预后评估中的应用
中华核医学与分子影像杂志, 2022,42(12)
: 754-758. DOI: 10.3760/cma.j.cn321828-20210507-00154
摘要
PET在恶性肿瘤的诊断、治疗和预后评估等方面都起着重要作用。人工智能是利用计算机和先进技术模拟人类智能行为和批判性思维的科学领域，其中机器学习和深度学习在医学中的应用最为广泛。大量可用数据及算法和计算能力的进步使人工智能在图像分析领域中发挥越来越重要的作用。该文综述了目前人工智能在PET/CT恶性肿瘤预测和预后中的应用研究，并提出了该领域目前面临的挑战以及对未来的展望。
引用本文:
吕小迎,
兰晓莉.
人工智能在PET/CT恶性肿瘤疗效预测和预后评估中的应用
[J]
. 中华核医学与分子影像杂志, 2022, 42(12)
: 754-758.
DOI: 10.3760/cma.j.cn321828-20210507-00154.
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PET在恶性肿瘤诊断、鉴别诊断、分期、疗效评估、随访监测和预后判断中起重要作用。PET图像有别于传统的影像(如CT或MRI图像)，能够提供更多功能、代谢和分子水平信息。PET图像多应用黑白、灰白或不同色阶表现，人眼只能检测、评估和提取图像中的少部分信息用于疾病的评估，而影像本身展示了丰富的代谢和分子水平的信息。
