临床研究
多模态配准及标准化方法在阿尔茨海默病18F-AV45 PET脑显像中的价值与差异分析
中华核医学与分子影像杂志, 2023,43(7) : 385-390. DOI: 10.3760/cma.j.cn321828-20211227-00453
摘要
目的

探讨多种模态图像配准及标准化方法在18F-AV45 PET定量分析中的差异及在阿尔茨海默病(AD)辅助诊断中的价值。

方法

纳入来自美国国立老化研究所的AD神经显像计划(ADNI)公开数据库的20例AD患者[男女各10例,年龄(77.0±5.8)岁]、20名正常对照[NC;男8名、女12名,年龄(75.2±4.8)岁]进行分析。通过视觉分析评定受试者β-淀粉样蛋白(Aβ)沉积是否为阳性。分别采用模板标准化法(方法1)、18F-FDG PET配准后标准化法(方法2)、MRI配准后标准化法(方法3),以小脑为参考区,计算各脑区SUV比值(SUVr)和个体SUVr均值。采用组内相关系数(ICC)分析方法间的一致性分析,采用两独立样本t检验和单因素重复测量方差分析比较不同分组和不同方法间定量指标的差异。通过ROC曲线分析对比3种方法对AD与NC、Aβ沉积阳性与否的诊断效能。

结果

视觉分析显示,AD组和NC组中分别有15和6例Aβ沉积阳性。方法1~3得到的SUVr具有较好的一致性(ICC=0.82, P<0.001),三者个体SUVr均值分别为1.29±0.17、1.36±0.23和1.45±0.24,差异有统计学意义(F=68.78,P<0.001)。对于个体SUVr均值,AD组(1.39±0.17、1.48±0.24、1.58±0.25)与NC组(1.20±0.10、1.24±0.15、1.33±0.16)间(t值:3.55~4.33,均P<0.05)、Aβ沉积阳性组(1.39±0.16、1.50±0.21、1.59±0.23)与阴性组(1.19±0.11、1.21±0.14、1.31±0.15)间的差异有统计学意义(t值:4.58、5.11、4.41,均P<0.001);方法3对应的个体SUVr均值更高(均P<0.001)。方法1~3区分Aβ沉积阳性与阴性的AUC分别为0.86、0.88和0.84,个体SUVr均值最佳阈值分别为1.29、1.37和1.52。

结论

3种多模态配准及标准化方法均是18F-AV45 PET显像定量分析的可靠方法,但亦有所差异,在实际应用中需根据情况谨慎选择。

引用本文: 冯洪波, 蒋袁芳, 解敬慧, 等.  多模态配准及标准化方法在阿尔茨海默病18F-AV45 PET脑显像中的价值与差异分析 [J] . 中华核医学与分子影像杂志, 2023, 43(7) : 385-390. DOI: 10.3760/cma.j.cn321828-20211227-00453.
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β-淀粉样蛋白(β-amyloid, Aβ)斑块的异常沉积和tau蛋白过度磷酸化形成的神经原纤维缠结是阿尔茨海默病(Alzheimer′s disease, AD)的特征性病理改变。18F-AV45 PET显像能够在体检测脑内Aβ斑块沉积情况,是除MRI、18F-FDG PET外诊断AD的重要影像学工具[1]。分析Aβ PET图像主要采用视觉分析和半定量分析[2]。视觉分析是临床判定的"金标准"[3]。NeuroQ™、MIM-neuro、PMOD等半定量分析软件通过标准化的方法,可以获得各脑区SUV或基于参考脑区的SUV比值(SUV ratio, SUVr),定量评价脑内Aβ沉积情况[4]。半定量分析需采用不同的标准化方法将18F-AV45 PET图像标准化到模板空间,根据模板自动勾画ROI。PMOD、freesurfer等分析软件也提供了基于MRI个体化分割的SUVr计算方法[5]。由于图像信息量和标准化算法的差异,不同方法的结果有较大差异[6]。本研究对比了模板标准化法、18F-FDG PET配准后标准化法、MRI配准后标准化法3种方法在18F-AV45 PET脑显像定量分析中的差异,现报道如下。

 
 
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