了解大学生中自杀风险发生情况及相关社会人口学特征，探讨凯斯勒心理量表用于大学生自杀风险评估的价值。
采用分层整群随机抽样方法在四川某综合性高校中抽取1400名大学生，使用自制自杀风险量表、凯斯勒心理量表以及一般情况调查表进行心理调查，采用SPSS 17.0软件进行统计分析。
⑴在大学生群体中有21.7%的人"曾经有自杀意念"，5.3%的人"近期(最近一年)有自杀意念"；4.3%的人"曾经有自杀计划"，1.0%的人"近期(最近一年)有自杀计划"；1.4%的人"自杀未遂"。⑵"曾经有自杀意念"的大学生年龄偏小(B＝－0.165，P＝0.00)；不同级别心理健康状况大学生之间自杀意念发生率存在显著差异，且随着心理状况危险度分级增高，自杀意念发生率有上升趋势(χ2＝60.248，P＝0.00)。⑶多因素logistic回归分析揭示，年龄越小、凯斯勒心理量表得分危险度分级越高、抑郁维度、焦虑维度得分越高的大学生，"曾经及近期(最近一年)出现自杀意念"危险度增加(P<0.05)。
凯斯勒心理量表结合相关社会人口学特征，可用于较大规模大学生自杀风险评估。
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近年来，我国大学生自杀现象频发，大学生自杀死亡事件对各方面的负面效应都很大，也是影响校园安全稳定的重要因素之一[1]。国内关于大学生自杀风险及其影响因素的研究虽然不少，但如何简单有效对大学生自杀风险进行评估尚缺乏有效手段。目前，多使用贝克自杀意念量表、多维态度自杀风险量表等[2]，这些心理量表调查条目较多，调查时直接询问调查对象自杀相关情况使得调查者可能刻意隐瞒真实情况，因此在较大人群自杀风险研究中可操作性较差。相关研究表明，自杀与心理因素关系密切，心理健康状况差是自杀风险的危险因素[3]。凯斯勒心理量表Kessler因能发现人群心理状况危险因素被广泛用于大规模心理健康状况调查，也是一种筛查人群心理健康状况简明、有效的工具，具有良好的信度和效度。本研究旨在研究大学生自杀风险人群相关社会人口学特征，同时首次将凯斯勒量表用于综合性高校大学生自杀风险的调查中，初步探索该量表应用于大学生自杀风险评估中的价值，为相关部门建立快速评估手段及进一步干预策略提供依据。
