郝琳娜; 任秀瑜; 陈冬阳; 张妍春; 李凤至; 康紫薇

doi:10.3760/cma.j.cn511434-20200324-00129

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• 论著 •

超广角荧光素眼底血管造影检查在糖尿病黄斑水肿与视网膜缺血相关性研究中的应用

中华眼底病杂志, 2020,36(12) : 954-958. DOI: 10.3760/cma.j.cn511434-20200324-00129

摘要

目的

观察超广角FFA （UWFA）在糖尿病黄斑水肿（DME）与视网膜缺血相关性研究中的应用。

方法

回顾性临床研究。2018年1~8月于西安市人民医院（西安市第四医院）眼科经眼底及FFA检查确诊的糖尿病视网膜病变（DR）患者145例220只眼纳入研究。其中，男性85例132只眼；女性60例88只眼。平均年龄（54.87±10.89）岁；非增生型DR171只眼，其中轻度、中度、重度分别为27、32、112只眼；增生型DR 49只眼。伴视网膜缺血灶141只眼。均未接受过视网膜激光光凝、玻璃体腔注射药物及其他眼部手术治疗。采用英国Optomap200Tx成像系统行UWFA检查。根据黄斑中心2个视盘面积范围内视网膜是否受累将患眼分为DME组、非DME组，分别为183、37只眼。根据不同黄斑水肿类型，将DME组再分为局灶渗漏型（FL）组、弥漫渗漏型（DL）组、弥漫囊样渗漏型（DCL）组，分别为94、73、16只眼。比较DME组、非DME组患眼视网膜缺血、视网膜新生血管（RNV）和（或）视盘新生血管（NVD）发生情况的差异；进一步比较不同黄斑水肿类型组患眼间视网膜缺血指数的差异。DME组与非DME组患眼视网膜缺血、RNV和（或）NVD发生情况差异行χ²检验或Fisher确切概率法比较；不同黄斑水肿类型组患眼间视网膜缺血指数比较行单因素方差分析。

结果

DME组183只眼中，伴视网膜缺血灶132只眼（72.13%，132/183）；非DME组37只眼，伴视网膜缺血灶9只眼（24.32%，9/37 ）。两组患眼间视网膜缺血发生率比较，差异有统计学意义（χ²＝30.56，P<0.05）。FL组、DL组、DCL组患眼中，伴视网膜缺血灶分别为51 （54.26%，51/94）、70 （95.89%，70/73）、11 （68.75%，11/16）只眼；伴NVD和（或）RNV分别为11 （11.70%，11/94）、30 （41.10%，30/73）、4 （25.00%，4/16）只眼；视网膜缺血指数分别为0.051 6±0.096 1、0.219 2±0.216 6、0.124 4± 0.146 0。三组患眼间视网膜缺血灶（χ²＝35.53）、NVD和（或）RNV （χ²＝18.50）发生率和视网膜缺血指数（F=22.80）比较，差异均有统计学意义（P=0.000 0、<0.050 0、<0.000 1 ）。

结论

UWFA可动态评估DME患眼视网膜缺血情况；视网膜缺血区面积增大及RNV的形成更容易形成DL型黄斑水肿。

引用本文: 郝琳娜, 任秀瑜, 陈冬阳, 等. 超广角荧光素眼底血管造影检查在糖尿病黄斑水肿与视网膜缺血相关性研究中的应用 [J] . 中华眼底病杂志, 2020, 36(12) : 954-958. DOI: 10.3760/cma.j.cn511434-20200324-00129.

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糖尿病黄斑水肿（DME）影响约7％的糖尿病患者视力，是导致其视力损伤甚至致盲的主要原因之一^[1,2,3]。基于传统FFA及眼底照相的ETDRS研究表明，黄斑局灶性激光光凝能够降低有临床意义的黄斑水肿患眼的中度视力丧失^[4]。近年眼内注射抗VEGF药物已成为治疗DME的一线治疗方案^[5]。临床研究发现，抗VEGF药物联合视网膜激光光凝与单一抗VEGF药物治疗伴有DME的增生型糖尿病视网膜病变（DR）比较，前者可在较少注射量下提高眼底新生血管消退率^[6]。DME发病机制是高血糖导致血视网膜屏障受损，引起毛细血管通透性改变，水和蛋白质渗出并聚积于视网膜层间和（或）视网膜下。FFA是诊断和评估DR严重程度的重要手段，是目前唯一评估视网膜毛细血管循环的方法^[5]。其能够观察到视网膜微动脉瘤、血管渗漏、视网膜内微血管异常（IRMA）及毛细血管无灌注区等DR特征性异常病灶^[7]。但即使采用ETDRS的30°范围、7个标准视野拍照检查，也仅能提供约75°的可视范围，覆盖视网膜总面积的25%，无法充分显示DR周边视网膜病变情况^[8]。超广角FFA （UWFA）单次成像可提供视网膜200°范围的视网膜血管图像，约占视网膜总面积的82%^[9]，可以同时显示眼底后极部和周边部的病变特征。我们回顾性分析了一组DR患者的UWFA图像，初步分析DME与视网膜缺血、视网膜新生血管（RNV）的相关性，以期为临床诊治DME提供思路。现将结果报道如下。

贡献者信息

郝琳娜