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ENGLISH ABSTRACT
肺癌小活检标本病理诊断规范专家共识
中国抗癌协会肿瘤病理专业委员会肺癌病理学组
肺癌小活检标本病理诊断规范共识专家组
作者及单位信息
·
DOI： 10.3760/cma.j.cn112151-20221027-00889
Expert consensus on the pathological diagnosis of small biopsy specimens of lung cancer
Chinese Anti-Cancer Association, Lung Cancer Study Group of Committee of Oncopathology
Expert Group on Pathological Diagnosis of Small Biopsy Specimens of Lung Cancer
Lin Dongmei
Authors Info & Affiliations
Chinese Anti-Cancer Association, Lung Cancer Study Group of Committee of Oncopathology
Expert Group on Pathological Diagnosis of Small Biopsy Specimens of Lung Cancer
Lin Dongmei
Key Laboratory of Carcinogenesis and Translational Research (Ministry of Education),Department of Pathology, Peking University Cancer Hospital and Institute, Beijing 100142, China
·
DOI： 10.3760/cma.j.cn112151-20221027-00889
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摘要

肺癌患者小活检标本病理诊断至关重要，尤其是对于晚期肺癌患者，其精准治疗取决于准确的肺癌病理类型及相应的分子病理检测。本共识结合第5版WHO肺癌组织学分类、相关临床肺癌诊治指南或共识要求及有关临床病理研究进展，对肺癌小活检标本诊断术语、病理亚型诊断注意事项、标志物使用及其特点、诊断局限性等方面进行说明或推荐，旨在加强肺癌小活检标本组织病理诊断的同质性及规范性，进一步提高肺癌亚型诊断准确性。

引用本文

中国抗癌协会肿瘤病理专业委员会肺癌病理学组,肺癌小活检标本病理诊断规范共识专家组. 肺癌小活检标本病理诊断规范专家共识[J]. 中华病理学杂志,2023,52(04)：333-340.

DOI:10.3760/cma.j.cn112151-20221027-00889

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精准的组织病理分型和分子分型在肺癌患者治疗方案的选择和预后判断中发挥着重要的作用，部分肺癌患者就诊时已处于进展期，无法手术切除，因此小活检标本诊断显得尤为重要。为进一步加强肺癌小活检标本组织病理诊断的规范性，提高组织病理诊断的同质性，为临床治疗策略提供精准的诊断依据，中国抗癌协会肿瘤病理专业委员会肺癌病理学组经过广泛讨论，结合学科前沿进展分类要求及国内临床实践，对肺癌小活检标本规范化病理诊断达成共识意见，以指导临床实践。
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参考文献
[1]
WHO Classification of Tumours Editorial Board. WHO classification of tumours. Thoracic tumours[M]. 5th ed. Lyon:IARC Press, 2021.
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[2]
Nicholson AG , Tsao MS , Beasley MB ,et al. The 2021 WHO classification of lung tumors: impact of advances since 2015[J]. J Thorac Oncol, 2022,17(3):362-387. DOI: 10.1016/j.jtho.2021.11.003 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[3]
Travis WD , Rekhtman N . Pathological diagnosis and classification of lung cancer in small biopsies and cytology: strategic management of tissue for molecular testing[J]. Semin Respir Crit Care Med, 2011,32(1):22-31. DOI: 10.1055/s-0031-1272866 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[4]
Baine MK , Hsieh MS , Lai WV ,et al. SCLC subtypes defined by ASCL1, NEUROD1, POU2F3, and YAP1: a comprehensive immunohistochemical and histopathologic characterization[J]. J Thorac Oncol, 2020,15(12):1823-1835. DOI: 10.1016/j.jtho.2020.09.009 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[5]
Yatabe Y , Borczuk AC , Cooper WA ,et al. IASLC atlas of diagnostic immunohistochemistry. International Association for the Study of the Lung Cancer. Colorado:IASLC Press, 2020.
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[6]
Yatabe Y , Dacic S , Borczuk AC ,et al. Best practices recommendations for diagnostic immunohistochemistry in lung cancer[J]. J Thorac Oncol, 2019,14(3):377-407. DOI: 10.1016/j.jtho.2018.12.005 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[7]
Smits AJ , Vink A , Tolenaars G ,et al. Different cutoff values for thyroid transcription factor-1 antibodies in the diagnosis of lung adenocarcinoma[J]. Appl Immunohistochem Mol Morphol, 2015,23(6):416-421. DOI: 10.1097/PAI.0000000000000099 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[8]
Roden AC . Recent updates in salivary gland tumors of the lung[J]. Semin Diagn Pathol, 2021,38(5):98-108. DOI: 10.1053/j.semdp.2021.03.001 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[9]
Zhao R , Hua Z , Hu X ,et al. NUT carcinoma of the lung: a case report and literature analysis[J]. Front Oncol, 2022,12:890338. DOI: 10.3389/fonc.2022.890338 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[10]
Chatzopoulos K , Boland JM . Update on genetically defined lung neoplasms: NUT carcinoma and thoracic SMARCA4-deficient undifferentiated tumors[J]. Virchows Arch, 2021,478(1):21-30. DOI: 10.1007/s00428-020-03011-3 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[11]
Le Loarer F , Watson S , Pierron G ,et al. SMARCA4 inactivation defines a group of undifferentiated thoracic malignancies transcriptionally related to BAF-deficient sarcomas[J]. Nat Genet, 2015,47(10):1200-1205. DOI: 10.1038/ng.3399 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[12]
Rekhtman N , Montecalvo J , Chang JC ,et al. SMARCA4-deficient thoracic sarcomatoid tumors represent primarily smoking-related undifferentiated carcinomas rather than primary thoracic sarcomas[J]. J Thorac Oncol, 2020,15(2):231-247. DOI: 10.1016/j.jtho.2019.10.023 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[13]
中国抗癌协会肿瘤病理专业委员会肺癌学组,中国抗癌协会肺癌专业委员会,PD-L检测共识专家组. 非小细胞肺癌PD-L1免疫组织化学检测规范中国专家共识[J]. 中国肺癌杂志, 2020,23(9):733-740. DOI: 10.3779/j.issn.1009-3419.2020.101.43 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[14]
中国抗癌协会肿瘤病理专业委员会,中国临床肿瘤学会肿瘤病理专家委员会,中国临床肿瘤学会非小细胞肺癌专家委员会. 中国非小细胞肺癌PD-L1表达检测临床病理专家共识[J]. 中华肿瘤杂志, 2020,42(7):513-521. DOI: 10.3760/cma.j.cn112152-20200313-00202 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[15]
国家病理质控中心,中华医学会病理学分会,中国临床肿瘤学会肿瘤病理专家委员会. 实体肿瘤PD-L1免疫组织化学检测专家共识(2021版)[J]. 中华病理学杂志, 2021,50(7):710-718. DOI: 10.3760/cma.j.cn112151-20210228-00172 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[16]
中国非小细胞肺癌ALK检测模式真实世界多中心研究专家组,中华医学会病理学分会分子病理组. 中国非小细胞肺癌ALK检测临床实践专家共识[J]. 中华病理学杂志, 2019,48(12):913-920. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0529-5807.2019.12.001 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[17]
中国抗癌协会肿瘤病理专业委员会肺癌学组. ROS1阳性非小细胞肺癌诊断病理专家共识[J]. 中华病理学杂志, 2018,47(4):248-251. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0529-5807.2018.04.004 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
备注信息
A
林冬梅，北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所病理科 恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室，北京 100142，Email： mocdef.3ab613mdnil
B

李媛（复旦大学附属肿瘤医院病理科 复旦大学上海医学院肿瘤学系，上海200032）

C
中国抗癌协会肿瘤病理专业委员会肺癌病理学组, 肺癌小活检标本病理诊断规范共识专家组. 肺癌小活检标本病理诊断规范专家共识[J]. 中华病理学杂志, 2023, 52(4): 333-340. DOI: 10.3760/cma.j.cn112151-20221027-00889.
D
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