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ENGLISH ABSTRACT
中国口腔黏膜病学研究热点刍议
曾昕
陈谦明
作者及单位信息
·
DOI: 10.3760/cma.j.cn112144-20250126-00033
A humble opinion on the advance of oral medicine research in China
Zeng Xin
Chen Qianming
Authors Info & Affiliations
Zeng Xin
Department of Oral Medicine, West China Hospital of Stomatology, Sichuan University & State Key Laboratory of Oral Diseases & National Center for Stomatology & National Clinical Research Center for Oral Diseases & Chinese Academy of Medical Sciences Research Unit of Oral Carcinogenesis and Management, Chengdu 610041, China
Chen Qianming
Department of Oral Medicine, Stomatology Hospital, School of Stomatology, Zhejiang University School of Medicine & Clinical Research Center for Oral Diseases of Zhejiang Province & Key Laboratory of Oral Biomedical Research of Zhejiang Province & Cancer Center of Zhejiang University & Engineering Research Center of Oral Biomaterials and Devices of Zhejiang Province, Hangzhou 310005, China
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DOI: 10.3760/cma.j.cn112144-20250126-00033
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摘要

为了更好地反映我国口腔黏膜病学研究的现状与热点,提升我国口腔黏膜病学研究水平,本期“口腔黏膜病学研究重点号”通过征集全国口腔黏膜病学研究中心的多位青年学术骨干的工作而成,他们就人工智能辅助诊断、细胞内细菌的致病作用、口腔黏膜病与系统性疾病的关联、罕见和特色病例的研究与报道等展开研究,顺应了生命医学领域的前沿趋势;虽未呈现国内所有研究者的高水平研究工作,但研究成果也精彩纷呈。今后,学界应更加着力推动多学科合作交叉研究,特别是与理工学科的合作研究,推动口腔黏膜病发病新机制的研究,探索新的诊断技术,提高疾病的诊断准确率和治疗效果,建立有效的干预新策略,更加重视病例研究和病例报道的准确性、完整性、可读性和科学性。

研究设计;口腔黏膜病;细胞内细菌;人工智能;系统性疾病关联;罕见病
ABSTRACT

To better reflect the current status and key research trends in oral medicine research of China and to enhance the overall research abilities in this field, this special issue on oral medicine research integrates the work of several young academic leaders from oral medicine research centers nationwide. Their work focuses on key areas such as artificial intelligence-assisted diagnosis, the pathogenic mechanisms of intracellular bacteria, the relations between oral mucosal diseases and systemic diseases, as well as the study and reporting of rare and unique cases, aligning with the forefront of biomedical research. Although it does not encompass all the high-level researches conducted in China, it presents a rich and diverse array of academic achievements. Those achievements of researches reflect that it is important to further advance interdisciplinary and cross-disciplinary research collaborations, particularly by strengthening cooperation with engineering and technological disciplines in the future. We also need to set sights on driving researches in novel pathogenesis mechanisms of oral mucosal diseases, exploring innovative diagnostic technologies, enhancing diagnostic accuracy and treatment efficacy, and developing new effective intervention strategies. Additionally, greater emphases will be placed on ensuring the accuracy, comprehensiveness, readability, and scientific rigor of case studies and reports to promote sustained progress in this field.

Research design;Oral mucosal diseases;Intracellular bacteria;Artificial intelligence;Systemic link;Rare diseases
Chen Qianming, Email: nc.defudabe.ujznehcmq, Tel: 0086-571-87217001
引用本文

曾昕,陈谦明. 中国口腔黏膜病学研究热点刍议[J]. 中华口腔医学杂志,2025,60(03):197-200.

DOI:10.3760/cma.j.cn112144-20250126-00033

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人工智能辅助诊断、细胞内细菌的致病作用、口腔黏膜病与系统性疾病的关联、罕见和特色病例的研究与报道都是口腔黏膜病学备受学者们关注的热点领域,也是本期“口腔黏膜病学研究重点号”的核心内容。本期重点号,是《中华口腔医学杂志》为了更好地反映我国口腔黏膜病学研究的现状与热点,提升我国口腔黏膜病学研究水平,征集全国口腔黏膜病学研究中心的多位青年学术骨干的工作所集成。
人工智能技术在生命医学领域的渗透,为医学研究与临床诊断带来革命性的进步,特别是在影像诊断、精准医疗、病理分析、数据管理与预测分析、智能辅助诊断工具等方面都展示出巨大的潜力。然而,在口腔黏膜病学领域,人工智能技术的实际应用还需克服因口腔黏膜病发病因素和临床表现的复杂性、动态性,造成传统模型使用的局限。“尺度不变特征增强深度学习在口腔黏膜病损分割中应用的研究”一文,是不同专业背景的研究者们跨界交叉合作的成果,论文中提出一种基于深度学习和尺度不变特征变换算法的口腔黏膜病病损分割方法(PixelSIFT-UNet),通过计算每个图像像素的局部特征描述符,自动提取病损相关特征,实现了多种口腔黏膜疾病病损区域的像素级精确分割,在模型上,本方法实现了诊断精确度和效率的提升,同时与既往采用的多任务学习分割方法相比,在分割精确度上取得了显著提升 1。当然,数据集规模扩大、模型架构优化,在多中心临床环境中适用性的验证,是该项研究今后深化的方向。此外,口腔黏膜病的临床诊疗过程涉及大量临床数据,包括影像资料、病理资料等,多模态人工智能技术和手段的应用,将是解决复杂、多变的口腔黏膜病临床需求,提升诊治精准性和效率的有效路径。
人体微生物组是一个复杂而重要的生态系统,与人体健康维持及疾病的发生、进展、转归和治疗反应密切相关,是近年来备受关注的领域。口腔微生物组是由细菌、真菌、原生动物和病毒等组成的复杂生态系统,是人体中仅次于肠道微生物组的第二大微生物群落。研究口腔微生物组与口腔黏膜病发生发展的关系,特别是特定细菌对黏膜组织稳态维持与疾病发生、发展的作用及其机制,对于深入了解微生物与宿主细胞之间的相互作用、研发新的阻断措施、建立新型防治策略都具有重要意义 2。本期发表的“口腔黏膜癌变过程中组织内中间普雷沃菌侵袭状况研究”就属于此领域的工作,该文比较了口腔黏膜癌变(正常黏膜—口腔白斑病—口腔鳞状细胞癌)中组织内细菌群落的差异,并对组织内高丰度细菌中间普雷沃菌进行验证,发现在口腔黏膜癌变过程中,组织内菌群的组成发生了显著变化,特别是在口腔鳞状细胞癌组样本中,中间普雷沃菌的相对丰度升高最为显著,因此认为中间普雷沃菌可能是口腔黏膜癌变的助推因子 3。但该项研究属于组间比较或者回顾性质,如果采用纵向设计和前瞻性研究,结合多组学分析方法,将可更全面地研究组织或细胞内菌群与口腔黏膜病发生发展与转归的动态关系,建立新的防治措施,特别是免疫和微生态防治措施。
口腔黏膜病与系统性疾病之间存在复杂的关联机制。多数口腔黏膜病都属于系统稳态失衡的一部分,口腔黏膜病可以是系统性疾病在口腔的表现,同时口腔黏膜病也可能影响全身健康,因此,口腔黏膜常常成为探视全身健康的窗口。对口腔黏膜病与系统性疾病之间的关联机制及其临床意义的探讨,不仅对口腔黏膜病的早期诊断和精准治疗具有指导意义,同样,对全身健康的维持、系统性疾病的早期发现、早期预防、早期治疗,都具有更为重要的意义。因此,临床上可以通过对口腔黏膜病的及时诊断和干预,早期发现身体的其他疾病,这对于患者取得良好疗效、良好预后以及阻止严重并发症出现,甚至拯救生命都至关重要。除血液系统疾病、自身免疫性疾病和代谢性疾病外,桥本甲状腺炎及其相关抗体甲状腺过氧化物酶抗体(thyroid peroxidase antibody,TPOAb)和甲状腺球蛋白抗体(thyroglobulin antibody,TGAb),与口腔扁平苔藓(oral lichen planus,OLP)的共存是受到关注的一个临床现象 4。一方面,这些抗体与OLP发生、进展和分型之间的关系是值得探讨的领域;另一方面,这些抗体的出现及其滴度高低对临床OLP治疗方案选择的影响研究也是有益的探索。“血清甲状腺抗体对口腔扁平苔藓治疗方案选择意义的初步探讨”一文发现,甲状腺抗体TPOAb、TGAb可预测OLP的临床疗效,OLP伴甲状腺抗体阳性的患者,局部治疗联合口服免疫增强剂的治疗方案能显著改善患者临床表征、减轻疼痛等临床症状,但其疗效与甲状腺抗体滴度间并未发现相关性 5。当然,相关研究的多中心验证将有助于该研究结论的临床指导与普及。
免疫因素及其机制在口腔黏膜病发生发展中的作用,一直是备受重视的研究领域。因为一些口腔黏膜病本身即属于自身免疫性疾病范畴或与其相关,如天疱疮、类天疱疮、盘状红斑狼疮、干燥综合征、OLP等;另一些因素导致的免疫力下降可能增加口腔黏膜病的易感性,还有一些免疫系统疾病(如艾滋病、先天性免疫缺陷等)也可引发口腔黏膜病作为早期临床表现。既往研究较常关注T细胞免疫在口腔黏膜表征中的作用,而对B细胞的作用及其机制的研究相对较少。但B细胞是免疫系统中的重要细胞,它们负责产生抗体,阻止病原体进一步感染或损害口腔黏膜细胞;此外,B细胞还参与黏膜免疫系统的抗原提呈过程,引发一系列免疫反应,包括细胞因子的产生和免疫细胞增殖等;B细胞产生的抗体还具有中和作用、调理作用和激活补体的功能,从而可发挥补体的溶菌作用,进一步清除病原体。“基于单细胞和空间转录组测序分析口腔扁平苔藓和苔藓样损害中B细胞的结构表型和功能”一文,针对长期以来T细胞被认为是造成OLP上皮基底细胞病理性损伤的主要效应细胞,但对于组织中浸润的B细胞在其中的免疫效应研究较少的现状,利用单细胞转录组测序技术和高分辨率空间转录组测序技术,初步解析了OLP组织中B细胞的表型及功能特性,揭示了初始B细胞、活化B细胞、记忆B细胞和浆细胞的分布及其在抗原呈递与T细胞辅助免疫中的可能作用,并发现B细胞在OLP损害中的浸润具有一定的结构性特点,可以聚集形成三级淋巴结构,从而实现组织器官前哨系统性、完整的免疫应答链路 6。若该研究结果能获得细胞学和临床队列研究的验证,则有可能基于对B细胞和三级淋巴结构的研究,完整阐释黏膜局部的适应性免疫形成及其调控机制,解析苔藓类疾病的异质性并形成不同的临床干预策略。
临床病例的研究与报道,属于一种描述性的观察性研究,虽然在循证医学领域证据等级体系中的级别不高,但其仍是循证医学中的重要一员,且获得的信息也是循证证据的重要补充,在医学发展史上,病例研究与报道占有重要的地位并推动了医学的进步和发展,被誉为医学进步的基石。在口腔黏膜病学领域,病例研究与报道,对临床经验的积累、总结、科学问题的发现与凝炼尤为重要,根据临床案例诊治过程分析、总结的专著,也深受广大读者的喜爱和欢迎 7。在病例研究与报道时,最重要的原则就是应该非常清晰地表述意图报道的核心思想,如同一篇好的新闻报道,应当回答好最基本的“5W”问题:Who(谁),What(什么),Why(为什么),When(何时),Where(在哪里),以及隐含的第6个问题——So what(所以呢)。特别是隐含的最后一个“W”,常常与公共卫生政策有关,病例报告的作者应该具有高度的社会责任感和职业敏锐性。
总体而言,本期重点号的几项青年才俊的研究工作,顺应了生命医学领域的前沿趋势,虽未完整呈现国内所有研究者的高水平研究工作,但研究成果也精彩纷呈,反映了当前我国口腔黏膜病学的研究水平。今后,我们要更加着力推动多学科合作交叉研究,特别是与理工学科的合作研究,关注人工智能和大数据技术在口腔黏膜病学领域的研究与应用,探索新的诊疗技术,提高疾病的诊断准确率和治疗效果;强化与病理学、微生物学、免疫学以及其他临床相关学科的合作,共同推动口腔黏膜病新发病机制的研究,探索有效的干预新方法。另一方面,应在遵循循证医学原则的基础上,健全口腔黏膜病的诊疗规范和诊疗标准,在提高诊疗规范性、准确性的同时,重视病例研究和病例报道的准确性、完整性、可读性和科学性,在实践中提升我国口腔黏膜病的临床诊疗水平,促进口腔黏膜病学的不断创新和完善,推动我国口腔黏膜病学的发展迈上新的台阶。
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参考文献
[1]
张睿,金路,陈谦明,. 尺度不变特征增强深度学习在口腔黏膜病损分割中应用的研究[J]. 中华口腔医学杂志, 2025,60(3):239-247. DOI: 10.3760/cma.j.cn112144-20241210-00467 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
Zhang R , Jin L , Chen QM ,et al. Scale-invariant feature-enhanced deep learning framework for oral mucosal lesion segmentation[J]. Chin J Stomatol, 2025,60(3):239-247. DOI: 10.3760/cma.j.cn112144-20241210-00467 .
Goto CitationGoogle Scholar
Baidu Scholar
Wanfang Data
[2]
Battaglia TW , Mimpen IL , Traets J ,et al. A pan-cancer analysis of the microbiome in metastatic cancer[J]. Cell, 2024,187(9):2324-2335.e19. DOI: 10.1016/j.cell.2024.03.021 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[3]
刘婷,李国阳,黄铸伟,. 口腔黏膜癌变过程中组织内中间普雷沃菌侵袭状况研究[J]. 中华口腔医学杂志, 2025,60(3):211-222. DOI: 10.3760/cma.j.cn112144-20241212-00476 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
Liu T , Li GY , Huan ZW ,et al. Study on the invasion of Prevotella intermedia in tissues during carcinogenesis of oral mucosa[J]. Chin J Stomatol, 2025,60(3):211-222. DOI: 10.3760/cma.j.cn112144-20241212-00476 .
Goto CitationGoogle Scholar
Baidu Scholar
Wanfang Data
[4]
王雅慧,郝一龙,唐帆,. 口腔扁平苔藓与自身免疫性甲状腺疾病共存的免疫机制探讨[J]. 浙江大学学报(医学版), 2021,50(2):222-228. DOI: 10.3724/zdxbyxb-2021-0124 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
Wang YH , Hao YL , Tang F ,et al. Immune mechanisms involved in the coexistence of oral lichen planus and autoimmune thyroid diseases[J]. J Zhejiang Univ (Med Sci), 2021,50(2):222-228. DOI: 10.3724/zdxbyxb-2021-0124 .
Goto CitationGoogle Scholar
Baidu Scholar
Wanfang Data
[5]
刘传霞,陈方曼,张珊珊,. 血清甲状腺抗体对口腔扁平苔藓治疗方案选择意义的初步探讨[J]. 中华口腔医学杂志, 2025,60(3):223-231. DOI: 10.3760/cma.j.cn112144-20241216-00487 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
Liu CX , Chen FM , Zhang SS ,et al. Preliminary study on the significance of serum thyroid antibody in the selection of treatment for oral lichen planus[J]. Chin J Stomatol, 2025,60(3):223-231. DOI: 10.3760/cma.j.cn112144-20241216-00487 .
Goto CitationGoogle Scholar
Baidu Scholar
Wanfang Data
[6]
杨晓洁,赖漪娆,蒋欣柯,. 基于单细胞和空间转录组测序分析口腔扁平苔藓和苔藓样损害中B细胞的结构表型和功能[J]. 中华口腔医学杂志, 2025,60(3):201-210. DOI: 10.3760/cma.j.cn112144-20241220-00500 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
Yang XJ , Lai YR , Jiang XK ,et al. Comprehensive analysis of the structural phenotypes and functional characteristics of B cells in oral lichen planus and oral lichenoid lesions through single-cell and spatial transcriptomics[J]. Chin J Stomatol, 2025,60(3):201-210. DOI: 10.3760/cma.j.cn112144-20241220-00500 .
Goto CitationGoogle Scholar
Baidu Scholar
Wanfang Data
[7]
陈谦明,曾昕. 案析口腔黏膜病学[M]. 3版. 北京:人民卫生出版社, 2024.
Chen QM , Zeng X . Case-based oral medicine[M]. 3rd ed. Beijing:People′s Medical Publishing House, 2024.
备注信息
A
陈谦明,Email: nc.defudabe.ujznehcmq,电话:0571-87217001
B

曾昕:文章撰写、校对;陈谦明:全文大纲和思路指导、审核

C
曾昕, 陈谦明. 中国口腔黏膜病学研究热点刍议[J]. 中华口腔医学杂志, 2025, 60(3): 197-200. DOI: 10.3760/cma.j.cn112144-20250126-00033.
D
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