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• 流行病学调查 •
ENGLISH ABSTRACT
北京市石景山区40～70岁社区人群高血压危险因素及生活方式对高血压的影响分析
孙秀芹
魏兰萱
刘金波
王瑶瑶
蒋姗彤
张晶
王黎春
王宏宇
作者及单位信息
·
DOI： 10.3969/j.issn.1007-5410.2025.01.014
Analysis of risk factors for hypertension and the impact of lifestyle on hypertension in people age 40-70 in a community in Shijingshan District, Beijing
Sun Xiuqin
Wei Lanxuan
Liu Jinbo
Wang Yaoyao
Jiang Shantong
Zhang Jing
Wang Lichun
Wang Hongyu
Authors Info & Affiliations
Sun Xiuqin
Department of Endocrinology, Peking University Shougang Hospital, Beijing 100144, China
Wei Lanxuan
Department of Endocrinology, Peking University Shougang Hospital, Beijing 100144, China
Liu Jinbo
Vascular Medicine, Peking University Shougang Hospital, Beijing 100144, China
Wang Yaoyao
Vascular Medicine, Peking University Shougang Hospital, Beijing 100144, China
Jiang Shantong
Vascular Medicine, Peking University Shougang Hospital, Beijing 100144, China
Zhang Jing
Vascular Medicine, Peking University Shougang Hospital, Beijing 100144, China
Wang Lichun
Vascular Medicine, Peking University Shougang Hospital, Beijing 100144, China
Wang Hongyu
Vascular Medicine, Peking University Shougang Hospital, Beijing 100144, China
The Second Clinical Medical College of Xinjiang Medical University, Urumqi 830054, China
Peking University Health Science Center Vascular Health Research Center, Beijing 100144, China
State Key Laboratory of Vascular Homeostasis and Remodeling, Peking University, Beijing 100191, China
Heart and Vascular Health Research Center of Peking University Clinical Research Institute, Beijing 100191, China
Heart and Vascular Health Research Center of Chengdu Medical College, Chengdu 611730, China
Intelligent Digital Management of Heart and Vascular Health Center of National Institute of Health Data Science at Peking University, Beijing 100191, China
·
DOI： 10.3969/j.issn.1007-5410.2025.01.014
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摘要

目的了解京西地区某社区常住居民高血压发生的风险因素，同时探究不同生活方式对高血压发生的影响。

方法横断面研究。连续入选2020年7～9月北京市石景山区金顶街社区常住居民1 575名为研究对象，其中男性533名(33.8%)。调查内容包括问卷调查、体格检查、实验室检查、周围血管健康情况和心率变异性分析。其中，问卷调查包括人口学特征、行为和个人疾病史等；体格检查包括体质指数(BMI)、腰臀比和血压等；实验室检查包括血糖和血脂等；周围血管健康情况包括外周动脉张力测定、肱-踝动脉脉搏波传导速度(ba-PWV)、心踝血管指数(CAVI)、踝-肱指数和颈动脉内膜中层厚度等；心率变异性分析包括R-R间期标准差和R-R间期差值均方根等。采用多因素 logistic回归分析高血压发生的风险因素。

结果在有效调查的1 575名受试者中，高血压组621例(39.4%)，无高血压组954例(60.6%)。高血压组患者的年龄、低强度体育锻炼时间、午休时间、早发心脑血管疾病家族史、心脑血管疾病病史、糖尿病病史和高脂血症病史比例均高于无高血压组；文化程度、睡眠时间、从不吸烟、从不饮酒和主食量少(每天≤3两)比例均低于无高血压组；BMI、腰臀比、血压、肌酐、尿酸、血糖、ba-PWV、CAVI、颈动脉狭窄或出现斑块比例均高于无高血压组；血脂、反应性充血指数、R-R间期标准差、R-R间期差值均方根均低于无高血压组(均为 P<0.05)。多因素 logistic回归分析显示，从不吸烟( OR＝0.571，95% CI：0.384～0.847， P＝0.005)、从不饮酒( OR＝0.675，95% CI：0.508～0.895， P＝0.006)、无心脑血管疾病家族史( OR＝0.556，95% CI：0.428～0.723， P<0.001)和颈动脉超声正常(左侧： OR＝0.463，95% CI：0.297～0.721， P＝0.001；右侧： OR＝0.465，95% CI：0.285～0.758， P＝0.002)是发生高血压的保护因素，而BMI( OR＝1.153，95% CI：1.114～1.193， P<0.001)、血压(收缩压： OR＝1.044，95% CI：1.036～1.052， P<0.001；舒张压： OR＝1.053，95% CI：1.041～1.064， P<0.001)、尿酸( OR＝1.001，95% CI：1.000～1.003， P＝0.017)、ba-PWV(左侧： OR＝1.003，95% CI：1.002～1.003， P<0.001；右侧： OR＝1.002，95% CI：1.002～1.003， P<0.001)和CAVI高(右侧： OR＝1.375，95% CI：1.219～1.551， P<0.001)、睡眠时间少( OR＝0.903，95% CI：0.827～0.985， P＝0.021)、非体力活动时间长( OR＝1.091，95% CI：1.023～1.164， P＝0.008)是发生高血压的风险因素。

结论心脑血管疾病家族史、生活方式(吸烟、饮酒、睡眠少、非体力活动时间长)、代谢因素(BMI、血压、尿酸)以及ba-PWV、CAVI与高血压的发生相关。

高血压;危险因素;生活方式干预;代谢因素
ABSTRACT

ObjectiveTo explore the risk factors and the impact of lifestyles on the occurrence of hypertension among the permanent residents of a community in western Beijing.

MethodsThis was a cross sectional study. A total of 1 575 permanent residents (533 males) of Jinding Street Community in Shijingshan District, Beijing from July to September 2020 were included in the study. The survey content includes questionnaire survey, physical examination, laboratory examination, peripheral vascular health status, and heart rate variability analysis. Among them, the questionnaire survey includes demographic characteristics, behavior, and personal disease history, etc; Physical examination includes body mass index (BMI), waist to hip ratio, blood pressure, etc; Laboratory tests include blood glucose and blood lipids, etc; The health status of peripheral blood vessels includes peripheral arterial tension measurement, brachial ankle pulse wave velocity (ba-PWV), cardio-ankle vascular index (CAVI), ankle brachial index, and carotid intima-media thickness; Heart rate variability analysis includes indicators of cardiac autonomic nervous system function such as standard deviation of R-R interval and root mean square of R-R interval difference. Multiple logistic regression analysis was used to identify risk factors for hypertension.

ResultsAmong the 1 575 subjects surveyed effectively, 621 (39.4%) were in the hypertension group and 954 (60.6%) in the non-hypertension group. Age, low-intensity physical exercise time, rest time, family history of early onset cardio-cerebrovascular disease, history of cardio-cerebrovascular disease, history of diabetes and hyperlipidemia in hypertension group were higher than those in non-hypertension group; The proportion of patients with education level, sleep time, never smoking, never drinking alcohol, and low staple food intake (≤150 g/d) was lower than those in non-hypertension group; BMI, waist to hip ratio, blood pressure, creatinine, uric acid, blood glucose ba-PWV, CAVI, proportion of patients with carotid artery stenosis or plaque were higher than those in non-hypertension group; Blood lipids, reactive congestion index, standard deviation of R-R interval, and root mean square difference of R-R interval were all lower in non-hypertension group (all P<0.05). Multivariate logistic regression analysis showed that never smoking ( OR=0.571, 95% CI: 0.384-0.847, P=0.005), never drinking alcohol ( OR=0.675, 95% CI: 0.508-0.895, P=0.006), no family history of cardiovascular and cerebrovascular diseases ( OR=0.556, 95% CI: 0.428-0.723, P<0.001), and normal carotid ultrasound (left side: OR=0.463, 95% CI: 0.297-0.721, P=0.001; right side: OR=0.465, 95% CI: 0.285-0.758, P=0.002) were protective factors for hypertension, while BMI ( OR=1.153, 95% CI: 1.114-1.193, P<0.001), blood pressure (systolic blood pressure: OR=1.044, 95% CI: 1.036-1.052, P<0.001; diastolic blood pressure: OR=1.053, 95% CI: 1.041-1.064, P<0.001), uric acid ( OR=1.001, 95% CI: 1.000-1.003, P=0.017), ba-PWV (left side: OR=1.003, 95% CI: 1.002-1.003, P<0.001; right side: OR=1.002, 95% CI: 1.002-1.003, P<0.001) and high CAVI (right side: OR=1.375, 95% CI: 1.219-1.551, P<0.001), less sleep time ( OR=0.903, 95% CI: 0.827-0.985, P=0.021) and longer non physical activity time ( OR=1.091, 95% CI: 1.023-1.164, P=0.008) were risk factors for developing hypertension.

ConclusionsFamily history of cardiovascular and cerebrovascular diseases, lifestyle factors (smoking, alcohol consumption, insufficient sleep, long non-physical activity time), metabolic factors (BMI, blood pressure, uric acid), as well as ba-PWV and CAVI, are associated with the occurrence of hypertension.

Hypertension;Risk factor;Lifestyle intervention;Metabolic factor
Wang Hongyu, Email: mocdef.labiamxofgnawuygnoh.rd
All articles published represent the opinions of the authors, do not reflect the official policy of the Editorial Board, unless this is clearly specified
引用本文

孙秀芹,魏兰萱,刘金波,等. 北京市石景山区40～70岁社区人群高血压危险因素及生活方式对高血压的影响分析[J]. 中国心血管杂志,2025,30(01)：86-94.

DOI:10.3969/j.issn.1007-5410.2025.01.014

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随着社会经济水平的发展以及人口老龄化的加快，我国居民的慢性病如高血压、糖尿病和冠心病等的患病率逐年不断上升 [ 1 , 2 ]。高血压是心血管疾病、脑卒中、慢性肾功能不全等并发症发生的首要危险因子，并且其发生率在全球范围内尤其是低或中收入国家亦逐年升高 [ 2 ]。高血压的病程持续时间长，且与其他不同的慢性病之间常互为促进、互为危险因子，若治疗及控制不佳，将极大程度危害患者的身心健康 [ 1 ]。然而，高血压的知晓率、治疗率和控制率在我国仍然较低 [ 3 , 4 , 5 ]。高血压的治疗应遵循个体化原则，联合用药，并根据患者的自身情况随时调整降压的目标值。同时，非药物干预也对血压控制十分重要，包含控制饮食、减重和运动等。本研究旨在了解京西地区常住居民发生高血压的风险因素如固定因素(年龄、性别、种族)和可变因素(血糖、血压、血脂等和吸烟、饮酒等)，同时探究不同生活方式对高血压发生的影响，为高血压患者的早期综合管理提供参考。
1　对象和方法
1.1　纳入和排除标准
纳入标准：(1)年龄40～70岁，居住在北京市石景山区的常住人口(全年经常在家或在家居住6个月以上)；(2)签署知情同意书。
排除标准：(1)不能配合随访的严重躯体性疾病，如严重肝肾功能或心肺功能不全者；(2)严重肢体活动障碍或心律失常者；(3)有精神障碍者。
1.2　诊断标准
依据《中国高血压防治指南(2018年修订版)》 [ 6 ]，高血压定义为收缩压≥140 mmHg或舒张压≥90 mmHg或既往有高血压病史且近2周内服用降压药物(既往有高血压病史，目前正在服用降压药物，血压虽然低于140/90 mmHg，仍应诊断为高血压)。
1.3　研究对象
本研究为横断面研究。研究人员于金顶街社区卫生服务中心发布招募通知，其中明确入排标准，通过社区居委会、社区卫生服务中心等渠道发布通知，经招募后，符合入组标准者纳入，并进行生化、血管功能等相关检查，最终于2020年7～9月共有1 575名受试者被纳入本研究，其中男性533名，女性1 042名，年龄54～70岁，平均(62.2±6.6)岁。受试者均签署书面知情同意书 [ 7 ]。本研究经北京大学首钢医院医学伦理委员会审批通过(批件号：IRBK-2020-014-01)。
1.4　资料收集
收集受试者的人口统计数据，包括年龄、性别、教育程度、吸烟、饮酒、身高、体重、腰围、臀围、收缩压、舒张压、心率、生活方式、体育锻炼情况、睡眠情况、饮食情况、亲属是否有心脑血管疾病病史、其他疾病病史、情绪、自理能力和周围血管健康情况(内皮功能、动脉僵硬度、动脉粥样硬化斑块和血管狭窄)等。收集基线实验室参数，包括肌酐、尿酸、空腹血糖、总胆固醇(total cholesterol，TC)、三酰甘油、高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein cholesterol，HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein cholesterol，LDL-C)和糖化血红蛋白等。通过公式计算：体质指数(body mass index，BMI)＝体重(kg)/身高 2(m 2)，腰臀比＝腰围(cm)/臀围(cm)。
1.5　检测方法
1.5.1　内皮功能检测
外周动脉张力(peripheral arterial tonometry，PAT)测定是评估微血管内皮功能的一种无创方法，反映在反应性充血期间手指脉搏容积波幅的改变，通过分析手指脉搏波振幅来评估内皮功能，计算出的反应性充血指数(reactive hyperemia index，RHI)代表对内皮功能的测量。血管内皮功能检测对早期识别、预防管理和有效干预血管疾病进展具有重要意义。采用专用设备(Itamar Medical Ltd，Caesarea，以色列)评估PAT，均由一名受过训练的工作人员单独完成。
1.5.2　动脉僵硬度检测
通过肱-踝动脉脉搏波传导速度(brachial ankle pulse wave velocity，ba-PWV)检查测定(麦邦血压脉搏测量装置MB3000)，脉搏波传导速度是动脉僵硬度的常用评估指标，可通过测量两个动脉节段之间的脉搏波传导距离和时间计算得到。较高的动脉僵硬度与冠状动脉、下肢动脉和脑血管的亚临床疾病负担增加显著相关。机器自动分析结果，年龄和性别调整后的ba-PWV值用于定义动脉僵硬度。一般正常值：ba-PWV<1 400 cm/s。
心踝血管指数(cardio-ankle vascular index，CAVI)是一项来源于僵硬度系数β的新的动脉僵硬度评估指标，与动脉僵硬度和顺应性有关。在检测CAVI时，使用血管设备(VS-1500，福田，日本)，一般正常值：CAVI<9。
踝-肱指数(ankle-brachial index，ABI)是筛查和诊断下肢动脉疾病的一项无创检测方法。分别以测定的下肢收缩压与上肢收缩压中较高的一侧收缩压相除，所得结果即为双侧ABI。ABI≤0.90或≥1.40者都应被视作心血管事件或死亡风险增加。当检测CAVI和ba-PWV时，ABI值将分别进行自动检测。
1.5.3　动脉斑块和血管狭窄检测
颈动脉超声可检测包括颈总动脉、颈总动脉分叉、颈内动脉颅外段和颅外颈外动脉的颈动脉内膜中层厚度(carotid intima-media thickness，CIMT)和斑块，使用超声波(VIVID E80，GE，USA)进行评估。通过颈动脉彩色多普勒超声评估颈动脉壁病变，测量CIMT。一般定义颈总动脉CIMT≥1.0 mm、分叉处CIMT≥1.2 mm为内膜中层增厚。斑块判定标准：血管纵行扫描及横断面扫描时均可见该位置存在突入管腔的回声结构>0.5 mm，或突入管腔的血流充盈缺损，或局部CIMT>1.5 mm或超过临近内膜中层厚度的50%。
1.5.4　心率变异性
在使用内皮功能检测设备(Itamar Medical Ltd，Caesarea，以色列)进行RHI检测时，可以获取心率变异性的相关参数。心率变异性分析包括R-R间期标准差(standard deviation of normal-to-normal R-R intervals，SDNN)、R-R间期差值均方根(root mean square of successive difference in R-R interval，RMSSD)。
1.6　统计学方法
采用SPSS 26.0统计软件进行数据整理和分析。符合正态分布的计量资料采用 ± s表示，组间比较采用两独立样本 t检验。计数资料采用百分构成比表示，组间比较采用卡方检验。采用多因素 logistic回归分析高血压发生的风险因素。 P<0.05为差异有统计学意义。
2　结果
2.1　高血压组与无高血压组的资料比较
在调查的1 575名受试者中，高血压组621例(39.4%)、无高血压组954例(60.6%)。高血压组患者的年龄、低强度体育锻炼时间、午休时间、早发心脑血管疾病家族史、心脑血管疾病(脑梗死、短暂性脑缺血发作、冠心病)病史、糖尿病病史和高脂血症病史比例均高于无高血压组；文化程度、睡眠时间、从不吸烟、从不饮酒和主食量少(每天≤3两，1两＝50 g)比例均低于无高血压组；BMI、腰臀比、血压、肌酐、尿酸、血糖、ba-PWV、CAVI、颈动脉狭窄或出现斑块比例均高于无高血压组；血脂(TC、HDL-C、LDL-C)、RHI、SDNN和RMSDD均低于无高血压组(均为 P<0.05)，见 表1 ， 表2 ， 表3 。
项目 高血压组(621例) 无高血压组(954例) t/ χ 2值 P值
女性[例(%)] 393(63.3) 649(68.0) 3.782 0.052
年龄( ± s，岁) 63.8±6.1 61.5±6.9 7.019 <0.001
BMI( ± s，kg/m 2) 26.04±3.49 24.48±3.08 9.078 <0.001
腰臀比( ± s) 0.90±0.35 0.87±0.06 3.106 0.002
收缩压( ± s，mmHg) 133.59±14.85 122.90±16.40 13.387 <0.001
舒张压( ± s，mmHg) 75.98±10.46 71.57±10.39 8.189 <0.001
受教育程度[例(%)] 23.232 <0.001
文盲 6(1.0) 2(0.2) a
小学及以下 13(2.1) 23(2.4)
初中 200(32.2) 220(23.1) a
高中或中专 271(43.6) 454(47.6)
本科或大专 127(20.5) 251(26.3) a
研究生及以上 4(0.6) 4(0.4)
吸烟状态[例(%)] 16.462 <0.001
从不吸烟 420(67.3) 731(76.6) a
已戒烟 74(11.9) 72(7.5) a
目前仍吸烟 127(20.5) 151(15.8) a
饮酒状态[例(%)] 11.994 0.002
从不饮酒 400(64.4) 693(72.6) a
已戒酒 22(3.5) 26(2.7)
目前仍饮酒 199(32.0) 235(24.6) a
绝经[例(%)] 118(30.0) 203(31.3) 1.145 0.402
每天非体力活动时长( ± s，h) 1.11±1.74 0.89±1.60 2.489 0.013
每周体育锻炼天数( ± s，d)
低强度 b 6.06±2.09 5.78±2.34 2.497 0.013
中强度 c 0.69±1.93 0.79±2.07 －1.004 0.315
高强度 d 0.15±0.85 0.17±0.89 －0.394 0.694
每天用电脑、手机或平板时长( ± s，h) 2.39±1.88 2.83±2.18 －4.267 <0.001
每周午休天数( ± s，d) 4.65±3.06 4.24±3.16 2.584 0.010
每天午休时长( ± s，h) 0.85±0.72 0.73±0.67 3.310 0.001
每天真正睡眠时长( ± s，h) 5.90±1.21 6.14±1.26 －3.624 <0.001
高血压组与无高血压组的一般资料比较

注：BMI，体质指数；与高血压组比较， a P<0.05； b低强度如散步、钓鱼、慢跑、骑自行车、太极拳等； c中强度如兵乓球、交际舞、广场舞等； d高强度如羽毛球、网球、游泳、篮球、足球等

项目 高血压组(621例) 无高血压组(954例) t/ χ 2值 P值
每天主食量[例(%)] 9.539 0.049
≤3两 67(10.8) 140(14.7) a
4～5两 216(34.8) 360(37.7)
6～7两 213(34.3) 295(30.9)
8～9两 72(11.6) 98(10.3)
≥1斤 53(8.5) 61(6.4)
亲属心脑血管疾病病史[例(%)] 27.616 <0.001
无 131(21.1) 310(32.5) a
有，非早发 123(19.8) 193(20.2)
有，早发 367(59.1) 451(47.3) a
合并疾病[例(%)]
心力衰竭 6(1.0) 5(0.5) 0.518 0.472
心房颤动 2(0.3) 6(0.6) － 0.491
脑梗死 20(3.2) 7(0.7) 13.807 0.001
脑出血 3(0.5) 1(0.1) － 0.307
短暂性脑缺血发作 5(0.8) 0(0.0) － 0.009
冠心病 24(3.9) 16(1.7) 7.272 0.007
糖尿病 183(29.5) 125(13.1) 64.043 <0.001
高脂血症 315(50.7) 339(35.5) 35.744 <0.001
周围血管疾病 12(1.9) 17(1.8) 0.133 0.716
抑郁症 7(1.2) 17(1.8) 1.075 0.300
生化指标( ± s)
Cr(μmol/L) 68.59±33.89 65.03±13.51 2.486 0.013
UA(μmol/L) 355.76±239.27 322.94±128.73 3.525 <0.001
FBG(mmol/L) 6.41±1.93 6.04±2.29 3.279 0.001
TC(mmol/L) 5.09±1.08 5.47±1.06 －6.835 <0.001
TG(mmol/L) 2.19±1.35 1.67±1.21 1.553 0.121
HDL-C(mmol/L) 1.35±0.53 1.45±0.32 －4.298 <0.001
LDL-C(mmol/L) 2.76±0.78 3.02±0.89 －5.836 <0.001
HbA1c(%) 5.90±1.11 5.69±1.04 3.764 <0.001
高血压组与无高血压组的合并疾病和实验室检查等比较

注：Cr，肌酐；UA，尿酸；FBG，空腹血糖；TC，总胆固醇；TG，三酰甘油；HDL-C，高密度脂蛋白胆固醇；LDL-C，低密度脂蛋白胆固醇；HbA1c，糖化血红蛋白；与高血压组比较， a P<0.05

项目 高血压组(621例) 无高血压组(954例) t/ χ 2值 P值
右侧ba-PWV( ± s，cm/s) 1 564.84±231.95 1 423.51±219.43 12.212 <0.001
左侧ba-PWV( ± s，cm/s) 1 641.15±260.37 1 487.62±240.18 11.990 <0.001
右侧ABI( ± s) 1.05±0.11 1.05±0.11 －1.347 0.178
左侧ABI( ± s) 1.22±3.93 1.07±0.12 1.200 0.230
右侧ba-PWV与同年龄性别人群相比[例(%)] 69.471 <0.001
正常 293(47.2) 486(50.9)
偏硬 252(40.6) 225(23.6) a
弹性大 76(12.2) 243(25.5) a
左侧ba-PWV与同年龄性别人群相比[例(%)] 68.340 <0.001
正常 256(41.2) 464(48.6) a
偏硬 323(52.0) 322(33.8) a
弹性大 42(6.8) 168(17.6) a
右侧CAVI( ± s) 8.82±1.07 8.34±1.05 8.801 <0.001
左侧CAVI( ± s) 8.77±1.13 8.43±2.82 2.860 0.004
左侧颈动脉超声报告[例(%)] 53.355 <0.001
正常 280(45.1) 568(59.5) a
内中膜增厚 28(4.5) 55(5.8)
狭窄 18(2.9) 9(0.9) a
闭塞 0(0.0) 1(0.1)
单发斑块 227(36.6) 278(29.1) a
多发斑块 68(11.0) 43(4.5) a
右侧颈动脉超声报告[例(%)] 35.909 <0.001
正常 316(50.9) 598(62.7) a
内中膜增厚 31(5.0) 45(4.7)
狭窄 18(2.9) 13(1.4) a
闭塞 0(0.0) 1(0.1)
单发斑块 202(32.5) 264(27.7) a
多发斑块 54(8.7) 33(3.5) a
RHI( ± s) 1.84±0.56 1.90±0.60 －2.080 0.038
SDNN( ± s) 29.62±11.21 35.65±16.24 －2.488 0.014
RMSSD( ± s) 24.72±12.57 32.04±27.19 －2.100 0.038
高血压组与无高血压组的周围血管健康情况等比较

注：ba-PWV，肱-踝动脉脉搏波传导速度；ABI，踝-肱指数；CAVI，心踝血管指数；RHI，反应性充血指数；SDNN，R-R间期标准差；RMSSD，R-R间期差值均方根；与高血压组比较， a P<0.05

2.2　有无高血压的多因素分析
以有无高血压为因变量("有"赋值＝1，"无"赋值＝2)，控制年龄、性别、受教育程度、心力衰竭、心房颤动、脑梗死、脑出血、短暂性脑缺血发作、糖尿病、高脂血症、周围血管疾病和抑郁症等变量进行多因素 logistic回归分析。结果发现，从不吸烟、从不饮酒、无心脑血管疾病家族史、血脂越高和颈动脉超声正常是发生高血压的保护因素；BMI、血压、尿酸、ba-PWV和CAVI越高、睡眠时间少、每天用电脑、手机或平板时间短、每天午休时间长和非体力活动时间长是发生高血压的风险因素(均为 P<0.05)，见 表4 。
指标 β值 SE Wald χ 2值 OR值 95% CI P值
从不吸烟 －0.561 0.201 7.763 0.571 0.384～0.847 0.005
已戒烟 0.151 0.217 0.484 1.163 0.760～1.778 0.487
从不饮酒 －0.394 0.145 7.418 0.675 0.508～0.895 0.006
已戒酒 －0.039 0.329 0.014 0.962 0.505～1.832 0.906
每天非体力活动时长 0.087 0.033 7.074 1.091 1.023～1.164 0.008
每周低强度体育锻炼天数 0.029 0.025 1.339 1.029 0.980～1.081 0.247
每天用电脑、手机或平板时长 －0.064 0.029 4.980 0.938 0.886～0.992 0.026
每天午休时长 0.183 0.078 5.437 1.201 1.030～1.400 0.020
每天真正睡眠时长 －0.103 0.045 5.299 0.903 0.827～0.985 0.021
主食量每天≤3两 －0.399 0.269 2.190 0.671 0.396～1.138 0.139
主食量每天4～5两 －0.316 0.228 1.909 0.729 0.466～1.141 0.167
主食量每天6～7两 －0.121 0.225 0.289 0.886 0.570～1.377 0.591
主食量每天8～9两 －0.136 0.255 0.283 0.873 0.529～1.440 0.595
主食量每天≥1斤 －0.086 0.234 0.281 0.832 0.543～1.340 0.566
亲属无心脑血管疾病病史 －0.586 0.133 19.319 0.556 0.428～0.723 <0.001
亲属有非早发心脑血管疾病病史 －0.211 0.142 2.203 0.809 0.612～1.070 0.138
BMI 0.142 0.018 65.271 1.153 1.114～1.193 <0.001
SBP 0.043 0.004 122.509 1.044 1.036～1.052 <0.001
DBP 0.051 0.006 81.818 1.053 1.041～1.064 <0.001
Cr 0.006 0.004 1.978 1.006 0.998～1.015 0.160
UA 0.001 0.001 5.684 1.001 1.000～1.003 0.017
FBG －0.008 0.029 0.073 0.992 0.937～1.050 0.787
TC －0.279 0.055 25.964 0.757 0.680～0.842 <0.001
HDL-C －0.602 0.187 10.363 0.548 0.380～0.790 0.001
LDL-C －0.334 0.073 20.999 0.716 0.621～0.826 <0.001
HbA1c －0.036 0.059 0.380 0.964 0.859～1.082 0.538
右侧ba-PWV 0.003 <0.001 79.934 1.003 1.002～1.003 <0.001
左侧ba-PWV 0.002 <0.001 77.088 1.002 1.002～1.003 <0.001
右侧ba-PWV与同年龄性别相比正常 0.692 0.160 18.667 1.998 1.460～2.735 <0.001
右侧ba-PWV与同年龄性别相比偏硬 1.281 0.172 55.577 3.600 2.570～5.041 <0.001
左侧ba-PWV与同年龄性别相比正常 0.820 0.200 16.845 2.271 1.535～3.359 <0.001
左侧ba-PWV与同年龄性别相比偏硬 1.394 0.201 47.981 4.032 2.718～5.982 <0.001
右侧CAVI 0.318 0.062 26.784 1.375 1.219～1.551 <0.001
左侧CAVI 0.024 0.026 0.819 1.024 0.973～1.078 0.366
左侧颈动脉超声报告正常 －0.771 0.227 11.562 0.463 0.297～0.721 0.001
左侧颈动脉超声报告内中膜增厚 －0.799 0.321 6.180 0.450 0.240～0.845 0.013
左侧颈动脉超声报告狭窄 0.515 0.485 1.126 1.673 0.647～4.326 0.289
左侧颈动脉超声报告闭塞 －18.974 <0.001 － － － －
左侧颈动脉超声报告单发 －0.516 0.228 5.133 0.597 0.382～0.933 0.023
右侧颈动脉超声报告正常 －0.766 0.249 9.441 0.465 0.285～0.758 0.002
右侧颈动脉超声报告内中膜增厚 －0.483 0.341 2.008 0.617 0.316～1.203 0.156
右侧颈动脉超声报告狭窄 －0.092 0.462 0.040 0.912 0.369～2.256 0.842
右侧颈动脉超声报告闭塞 －18.361 <0.001 － － － －
右侧颈动脉超声报告单发 －0.597 0.255 5.505 0.550 0.334～0.906 0.019
RHI －0.119 0.095 1.540 0.888 0.737～1.071 0.215
SDNN －0.028 0.018 2.437 0.973 0.939～1.007 0.119
RMSSD －0.020 0.013 2.287 0.980 0.955～1.006 0.130
有无高血压的多因素 logistic回归分析

注：BMI，体质指数；SBP，收缩压；DBP，舒张压；Cr，肌酐；UA，尿酸；FBG，空腹血糖；TC，总胆固醇；TG，三酰甘油；HDL-C，高密度脂蛋白胆固醇；LDL-C，低密度脂蛋白胆固醇；HbA1c，糖化血红蛋白；ba-PWV，肱-踝动脉脉搏波传导速度；ABI，踝-肱指数；CAVI，心踝血管指数；RHI，反应性充血指数；SDNN，R-R间期标准差；RMSSD，R-R间期差值均方根

3　讨论
高血压是心血管疾病发生的主要也是相关性最强的可控危险因素 [ 8 , 9 ]。在过去的几十年间，随着医疗技术的进步和降压药物研发的发展，许多国家的高血压管理措施都逐步改善 [ 10 , 11 ]。然而，医疗和经济发展落后地区的高血压治疗和管理水平仍有待提高，疾病认知率仍较低，高血压仍然给全球医疗健康管理带来重大压力 [ 11 , 12 , 13 , 14 , 15 ]。全球每年有1 080万人的死亡与高血压相关 [ 11 , 12 , 13 , 14 , 15 ]。本研究调查了北京西部地区中老年高血压及非高血压人群的临床特征和相关风险因素，采用代谢相关指标及血管健康相关指标对高血压和非高血压人群进行了分析。
本研究发现，吸烟、饮酒与主食量与高血压呈正相关。"从不吸烟"和"从不饮酒"是高血压发生的保护因素。吸烟是高血压和心血管疾病发生的独立危险因子，饮酒是高血压和心血管疾病发生的高风险因素 [ 16 ]。所以应积极推进高血压患者的戒烟、戒酒宣教。高血压患者的饮食控制也应引起重视。高钠饮食和低钾饮食可能会增加高血压发病率 [ 16 , 17 ]，而辛辣食物可能会通过减少盐的摄入而降低高血压风险 [ 18 ]。本研究还发现，高血压组人群主食量少(每天≤3两)占比低于非高血压组人群，主食的摄入可能与高血压呈正相关，有待后续进一步研究。
本研究还发现，受教育程度与高血压呈负相关，高血压组患者的文化程度低于无高血压组患者。考虑受教育程度更高、经济状况较好的患者对戒烟、戒酒、饮食控制的自我管理意识更强。高血压的发生在男性中较女性更为普遍，这可能归因于男性的肥胖率、吸烟率、饮酒率等心血管高危因素普遍高于女性 [ 17 , 19 ]。
在本研究中，我们发现高血压组患者的低强度体育锻炼时间、非体力活动时间均高于无高血压组；而中、高强度体育锻炼时间则在高血压和非高血压人群中无统计学差异。每天非体力活动时长越长是发生高血压的风险因素。既往研究表明，总体力活动水平与高血压发病风险呈负相关，并且与高血压患者病情进展的风险有关 [ 20 , 21 , 22 ]。由久坐的生活方式转变为进行体力活动可以降低发生高血压的风险。因此，体力活动干预应是高血压一级和二级预防的重要部分 [ 20 , 21 , 22 ]。
本研究发现，高血压组患者的睡眠时间占比低于无高血压组。推测良好的睡眠质量与高血压的发生呈负相关。上述与一项纳入了2007—2014年12 166名30～79岁成年人的研究结果一致 [ 23 ]，睡眠不足和睡眠质量较差与高血压风险增高密切相关。睡眠时间较长是发生高血压的保护因素，推测睡眠时间更长的人群从事的工作强度更小，经济状况和自我疾病管理能力也更好，每天得到的休息更为充分，发生心脑血管疾病及急性事件的概率和风险更低。
高血压组患者的电子产品使用时长低于无高血压组患者，电子产品每天使用时长短是发生高血压的风险因素。推测使用电子产品时长更长的患者可能通过网络等媒介获取高血压的相关知识更为丰富，这也有利于高血压的自我管理。
本研究发现，高血压组患者的BMI、腰臀比、血压、肌酐、尿酸、血糖等代谢指标水平均高于无高血压组，代谢指标的紊乱和异常与高血压的发生发展呈正相关。高血压组患者的早发心脑血管疾病家族史、心脑血管疾病病史、糖尿病病史、高脂血症病史均高于无高血压组；而亲属无心脑血管疾病病史则被认为是发生高血压的保护因素。高血压常伴随其他慢性病，由于疾病发病机制的交叉和互相影响，可能导致动脉粥样硬化、炎症和靶器官损害的发展，增加心血管事件和死亡风险 [ 24 ]。血脂异常可能加速血管内皮细胞损伤，促进高血压的发展 [ 1 , 25 , 26 , 27 ]。本研究中高血压组服用他汀的比例为60.9%(378/621)，非高血压组服用他汀的比例是65.6%(626/954)，我们发现高血压组患者的血脂水平低于无高血压组，可能是由于高血压患者合并心脑血管等动脉硬化比例较高，接受降脂药物治疗的强度更大，从而使高血压组的血脂水平整体较低。
研究显示，较高的动脉僵硬度与血管相关的疾病负担增加显著相关。PWV可作为重要的血管损伤标志物用于评估血管衰老和损伤的风险，并有助于帮助早期识别高血压患者的血管损伤 [ 28 ]。CAVI可反映血管健康和衰老程度，与高血压患者的动脉损伤有关 [ 29 ]。本研究中，高血压组患者的ba-PWV、CAVI、颈动脉狭窄或有斑块占比均高于无高血压组(均为 P<0.05)。ba-PWV和CAVI水平的增高是高血压的风险因素。ba-PWV弹性好被视为高血压的保护因素，而颈动脉超声显示正常则是高血压的保护因素。既往研究表明，与无斑块的人群相比，3～5个部位的血管床有粥样硬化斑块和颈动脉合并其他部位粥样硬化斑块的人群发生脑梗死的风险更高，是发生高血压和高血压急性事件的危险因素 [ 28 , 29 ]。高血压相关的死亡是导致过早死亡的主要因素 [ 2 , 9 ]。
本研究发现，血脂水平较高是发生高血压的保护因素，与过往研究结果不同。考虑到可能是由于超过60%以上的患者使用了他汀等降脂药物，并且高血压患者对于降脂药物要求更高，导致结果与过往研究不一致，这也强调了对高血压患者的综合管理的必要性。此外，本研究还观察到电子产品使用时间较长与高血压的发生呈负相关，这可能是因为使用电子产品时间较长的患者具有更好的经济状况和教育背景，通过现代化的电子产品和网络，提高了对高血压疾病的认知，从而增强了对自身高血压的控制水平。
然而，本研究存在一定局限性：在人群选择上存在偏倚，仅选取了京西地区一个社区群体作为研究对象，未进行全国范围的复杂抽样，样本可能无法代表更广泛的人群。本研究为单中心研究，受试者有人种偏倚，所入选研究的受试者均为中国人，其结论不一定适用于其他地区人群。此外，本研究的数据中缺乏患者使用降糖药的情况，目前在国内上市的降糖药中仅有钠-葡萄糖共转运蛋白2抑制剂(SGLT2i)和胰高糖素样肽-1受体激动剂(GLP-1RA)可能对血压产生影响，由于本研究数据收集于2020年，当时这两类药物在国内使用较少，因此对血压的影响非常有限。本研究是一项横断面研究，无法探究因果关系，只能为这些生活因素与高血压的关系提供可能的线索，需要进一步的前瞻性研究来明确其因果关系。
通过本研究，我们发现生活方式(吸烟、饮酒、睡眠等)和多个代谢因素(BMI、腰臀比、血压、尿酸)与高血压的发生发展有关。高血压人群应加强自我管理认知和生活方式干预。关注高血压危险因素并进行系统管理，可及早识别心血管疾病危险人群并进行干预，有助于改善危险因素的血管损伤风险，实现主要健康危险因素控制的目标 [ 30 ]。
参考文献
[1]
于宁，张梅，张笑，等. 中国中老年居民高血压、糖尿病和血脂异常共病现状及影响因素研究[J]. 中华流行病学杂志， 2023,44(2):196-204. DOI: 10.3760/cma.j.cn112338-20220523-00451 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
Yu N , Zhang M , Zhang X ,et al. Study on the status and influencing factors of comorbidity of hypertension, diabetes, and dyslipidemia among middle-aged and elderly Chinese adults[J]. Chinese Journal of Epidemiology, 2023,44(2):196-204. DOI: 10.3760/cma.j.cn112338-20220523-00451 .
Goto CitationGoogle Scholar
Baidu Scholar
Wanfang Data
[2]
Yin R , Yin L , Li L ,et al. Hypertension in China: burdens, guidelines and policy responses: a state-of-the-art review[J]. J Hum Hypertens, 2022,36(2):126-134. DOI: 10.1038/s41371-021-00570-z .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[3]
Zhang M , Shi Y , Zhou B ,et al. Prevalence, awareness, treatment, and control of hypertension in China, 2004-18: findings from six rounds of a national survey[J]. BMJ, 2023,380:e071952. DOI: 10.1136/bmj-2022-071952 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[4]
Valenzuela PL , Carrera-Bastos P , Gálvez BG ,et al. Lifestyle interventions for the prevention and treatment of hypertension[J]. Nat Rev Cardiol, 2021,18(4):251-275. DOI: 10.1038/s41569-020-00437-9 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[5]
Ozemek C , Tiwari S , Sabbahi A ,et al. Impact of therapeutic lifestyle changes in resistant hypertension[J]. Prog Cardiovasc Dis, 2020,63(1):4-9. DOI: 10.1016/j.pcad.2019.11.012 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[6]
中国高血压防治指南修订委员会，高血压联盟(中国),中华医学会心血管病学分会，等．中国高血压防治指南(2018年修订版)[J]. 中国心血管杂志， 2019,24(1):24-56. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5410.2019.01.002 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
Writing Group of 2018 Chinese Guidelines for the Management of Hypertension,Chinese Hypertension League,Chinese Society of Cardiology,et al. 2018 Chinese guidelines for the management of hypertension[J]. Chin J Cardiovasc Med, 2019,24(1):24-56. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5410.2019.01.002 .
Goto CitationGoogle Scholar
Baidu Scholar
Wanfang Data
[7]
Liu H , Zhou X , Liu J ,et al. Rationale and design of the application value of Beijing Vascular Health Stratification (BVHS): predictive value of combined assessment of vascular structure and function for cardiovascular events in general Chinese population[J]. BMC Cardiovasc Disord, 2021,21(1):498. DOI: 10.1186/s12872-021-02289-8 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[8]
Fuchs FD , Whelton PK . High Blood Pressure and Cardiovascular Disease[J]. Hypertension, 2020,75(2):285-292. DOI: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.119.14240 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[9]
赵冬. 中国成人高血压流行病学现状[J]. 中国心 血管杂志 ， 2020,25(6):513-515. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5410.2020.06.001 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
Zhao D . Current epidemiology of adult hypertension in China[J]. Chin J Cardiovasc Med, 2020,25(6):513-515. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5410.2020.06.001 .
Goto CitationGoogle Scholar
Baidu Scholar
Wanfang Data
[10]
Wang JG , Zhang W , Li Y ,et al. Hypertension in China: epidemiology and treatment initiatives[J]. Nat Rev Cardiol, 2023,20(8):531-545. DOI: 10.1038/s41569-022-00829-z .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[11]
GBD 2019 Risk Factors Collaborators. Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019[J]. Lancet, 2020,396(10258):1223-1249. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30752-2 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[12]
NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in hypertension prevalence and progress in treatment and control from 1990 to 2019: a pooled analysis of 1201 population-representative studies with 104 million participants[J]. Lancet, 2021,398(10304):957-980. DOI: 10.1016/S0140-6736(21)01330-1 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[13]
Zhou B , Perel P , Mensah GA ,et al. Global epidemiology, health burden and effective interventions for elevated blood pressure and hypertension[J]. Nat Rev Cardiol, 2021,18(11):785-802. DOI: 10.1038/s41569-021-00559-8 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[14]
Mills KT , Stefanescu A , He J . The global epidemiology of hypertension[J]. Nat Rev Nephrol, 2020,16(4):223-237. DOI: 10.1038/s41581-019-0244-2 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[15]
NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in blood pressure from 1975 to 2015: a pooled analysis of 1479 population-based measurement studies with 19.1 million participants[J]. Lancet, 2017,389(10064):37-55. DOI: 10.1016/s0140-6736(16)31919-5 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[16]
Millwood IY , Walters RG , Mei XW ,et al;China Kadoorie Biobank Collaborative Group. Conventional and genetic evidence on alcohol and vascular disease aetiology: a prospective study of 500 000 men and women in China[J]. Lancet, 2019,393(10183):1831-1842. DOI: 10.1016/S0140-6736(18)31772-0 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[17]
王增武. 《中国高血压防治指南(2024年修订版)》更新要点解读[J]. 中国心血管杂志， 2024,29(5):391-395. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5410.2024.05.001 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
Wang ZW . Interpretation to the update key points of 2024 Chinese guidelines for the management of hypertension[J]. Chin J Cardiovasc Med, 2024,29(5):391-395. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5410.2024.05.001 .
Goto CitationGoogle Scholar
Baidu Scholar
Wanfang Data
[18]
Li Q , Cui Y , Jin R ,et al. Enjoyment of Spicy Flavor Enhances Central Salty-Taste Perception and Reduces Salt Intake and Blood Pressure[J]. Hypertension, 2017,70(6):1291-1299. DOI: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.117.09950 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[19]
张新军. 《中国高血压防治指南(2024年修订版)》新增内容解读——以改善血压变异和降压目标范围内时间为核心的高质量降压策略浅析[J]. 中国心血管杂志， 2024,29(5):396-399. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5410.2024.05.002 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
Zhang XJ . Interpretation of the new content of 2024 Chinese guidelines for the management of hypertension—a brief analysis of high-quality antihypertensive strategies focusing on improving blood pressure variation and time in target range of blood pressure [J]. Chin J Cardiovasc Med, 2024,29(5):396-399. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5410.2024.05.002 .
Goto CitationGoogle Scholar
Baidu Scholar
Wanfang Data
[20]
史云聪，王立立，郭艺芳. 运动、高血压与认知功能[J]. 中国心血管杂志， 2020,25(4):393-396. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5410.2020.04.019 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
Shi YC , Wang LL , Guo YF . Exercise, hypertension and cognitive function[J]. Chin J Cardiovasc Med, 2020,25(4):393-396. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5410.2020.04.019 .
Goto CitationGoogle Scholar
Baidu Scholar
Wanfang Data
[21]
高蕾，皮林，张明明，等. 个性化运动康复处方对高血压1级患者的治疗效果研究[J]. 中国心血管杂志， 2022,27(4):361-365. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5410.2022.04.010 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
Gao L , Pi L , Zhang MM ,et al. Effects of individualized exercise rehabilitation prescription on patients with grade 1 hypertension[J]. Chin J Cardiovasc Med, 2022,27(4):361-365. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5410.2022.04.010 .
Goto CitationGoogle Scholar
Baidu Scholar
Wanfang Data
[22]
Cai C , Liu FC , Li JX ,et al. Effects of the total physical activity and its changes on incidence, progression, and remission of hypertension[J]. J Geriatr Cardiol, 2021,18(3):175-184. DOI: 10.11909/j.issn.1671-5411.2021.03.002 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[23]
Li C , Shang S . Relationship between Sleep and Hypertension: Findings from the NHANES (2007-2014)[J]. Int J Environ Res Public Health, 2021,18(15):7867. DOI: 10.3390/ijerph18157867 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[24]
"三高"共管规范化诊疗中国专家共识(2023版)专家组. " 三高 " 共管规范化诊疗中国专家共识(2023版) [J]. 中华心血管病杂志(网络版), 2023,6(1):1-11. DOI: 10.3760/cma.j.cn116031.2023.1000144 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
Expert Group of Chinese Expert Consensus on Standardized Diagnosis and Treatment of " Three Highs" Joint Management. Chinese Expert Consensus on Standardized Diagnosis and Treatment of " Three Highs " Joint Management (2023 Edition) [J]. Chinese Journal of Cardiovascular Disease (Online Edition), 2023,6(1):1-11. DOI: 10.3760/cma.j.cn116031.2023.1000144 .
Goto CitationGoogle Scholar
Baidu Scholar
Wanfang Data
[25]
Liu J , Zhao D , Liu J ,et al. Prevalence of diabetes mellitus in outpatients with essential hypertension in China: a cross-sectional study[J]. BMJ Open, 2013,3(11):e003798. DOI: 10.1136/bmjopen-2013-003798 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[26]
Song J , Sheng CS , Huang QF ,et al. Management of hypertension and diabetes mellitus by cardiovascular and endocrine physicians: a China registry[J]. J Hypertens, 2016,34(8):1648-1653. DOI: 10.1097/HJH.0000000000000994 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[27]
张颖，胡舜英，周浩，等. 胰高血糖素样肽-1的心血管保护作用[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2017,11(1):109-113. DOI: 10.3877/cma.j.issn.1674-0785.2017.01.023 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
Zhang Y , Hu SY , Zhou H ,et al. Protection of glucagon like peptide-1 on cardiovascular[J]. Chinese Journal of Clinicians (Electronic Edition), 2017,11(1):109-113. DOI: 10.3877/cma.j.issn.1674-0785.2017.01.023 .
Goto CitationGoogle Scholar
Baidu Scholar
Wanfang Data
[28]
王宏宇. 血管衰老临床检测技术——重视血管内皮功能的评价与EndoFIND研究启示[J]. 中国心血管杂志， 2021,26(5):418-424. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5410.2021.05.003 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
Wang HY . Clinical evaluation methods for vascular aging -- focus on endothelial function management and EndoFIND study[J]. Chin J Cardiovasc Med, 2021,26(5):418-424. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5410.2021.05.003 .
Goto CitationGoogle Scholar
Baidu Scholar
Wanfang Data
[29]
Wen F , Liu Y , Wang H . Clinical Evaluation Tool for Vascular Health-Endothelial Function and Cardiovascular Disease Management[J]. Cells, 2022,11(21):3363. DOI: 10.3390/cells11213363 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
[30]
白秀，王宏宇. 《中国非传统血管健康危险因素管理策略专家共识(2022第一次报告)》解读[J]. 中国心血管杂志， 2023,28(5):407-410. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5410.2023.05.001 .
返回引文位置Google Scholar
百度学术
万方数据
Bai X , Wang HY . Interpretation of expert consensus on management strategy of non-traditional vascular health risk factors in China (2022 the first report)[J]. Chin J Cardiovasc Med, 2023,28(5):407-410. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5410.2023.05.001 .
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Wanfang Data
备注信息
A
王宏宇，电子信箱： mocdef.labiamxofgnawuygnoh.rd
B
无
C
首都卫生发展科研专项 (2020-2-6042)
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